怀着对智能财务时代的憧憬，当下各企业应立足于基础数据平台建设、企业运营标准化建立和流程自动化构建。这些行为是企业保障数据及时性和可靠性的基本能力，为智能化的实现打下了坚实基础。
企业财务人员应转变思维习惯，将自己置身于一个不断变化和高速发展的环境中，通过学习更新自身知识体系，打破专业界限，掌握前沿的智能应用技术。每一家企业都是科技公司，这是智能化时代下对企业运营的要求。
业财融合为智能财务建立数据管理基础平台
企业管理所需的数据来源应是稳定、可靠的，业财融合为基础数据的及时获取提供了可能。企业中的所有数据都来自业务运营的过程，这个过程包含获取、审核和校验。
业务数据的形成通常比较及时，再通过建立审核模型，加工后的数据也可保证及时和可靠。业财融合对这些审核无误的数据实现第二次利用，打通与财务系统的接口，通过建立标准化的业务模板自动生成财务数据，并且生成的数据无法进行人为干预。
通常，业务数据往往较为粗放，财务数据则更严谨和规范。如果进入财务系统后发现业务结果有差错，常规做法是回退至业务系统加以更正，而不是直接在财务系统内进行更改。
这既保证了对业务系统的再次审核，又实现了对业务结果负责。而回退率是考核业务部门工作业绩的数据，让次生数据成为绩效考核的基本依据。
这些经过多次审核和验证的基础数据为后续的数据加工和数据重构提供了基础。
商业智能为智能财务提供技术支持
商业智能技术的发展为智能财务提供了良好的技术支持。财务工作的实质是企业运营过程和结果的数据沉淀，除了直接输入的数据外，图像和语音识别是最具应用前景的技术。
图像识别技术打开了图像到数据的窗口，解决了视觉采集问题。通过迅速、简便的扫描动作即可完成数据的即时采集，再加上数据校验系统的参与，数据的可靠性大大提升。
尤其是电子发票的普及，为图像识别技术的推广提供了广阔的舞台，解决了纸质票据不清晰造成的数据提取不准确的问题，使得数据采集工作更加高效。
语言识别技术打通了语言到数据的通道，解决了语音采集问题。语言识别系统的容错性和学习性是两个重要指标，机器学习对语言识别技术而言是至关重要的能力。
目前的语言识别技术已经可以解决85%以上的语言交流问题，但对发音的准确性要求较高，特定人群可能无法适用。
共享服务为智能财务打造实施方案
共享服务是在标准化的前提下将与公司运营有关的数据作为载体，全员共享数据应用的一系列措施，为智能财务的实施提供了解决方案。共享服务可分为以下5个层次:
1）业务财务。将业务人员作为财务人员的一部分,打破部门边界，将传统以职能为依据划分部门转变为以业务循环为依据划分部门。例如在销售环节，销售人员、应收会计、客服人员形成了一个业务循环，负责与客户在合同、物流、结算、收款、销账等各个业务点的交流数据。
将业务循环作为部门划分的依据有助于划清责、权、利的归属，加强责任心，创建更多最小利润中心，其管理理念类似阿米巴经营。
2）共享财务。共享财务对传统财务的挑战在于标准化的业务集中、批量处理。应用共享财务后，在缩减财务人员规模的同时提高了业务处理的准确性和效率。
标准化是共享服务的核心理念，在制订规则的同时将规则嵌入系统中，包括标准化的制度、流程、政策、操作等。伴随着组织岗位的优化，共享服务为智能财务提供了大量无差别数据，为决策支持提供了可能。
3）管理会计。管理会计既是工具也是理念，共享服务与管理会计的有机结合使得企业运营的过程既有理论支持，又有实践工具，还有实施体系。
4）战略财务。战略财务要求在大量积累标准化数据的基础上，提炼出对决策有用的数据，为制订新的战略提供数据支持。战略财务实质上是对数据挖掘的反向操作，是一种自下而上的数据呈报体系。
它要求企业的运营以数据，尤其是核心数据为主要战略方向，为达到核心数据采取一系列措施，并按标准化流程模拟预测的结果能否最终达成，是一种预算体系的模拟逆操作，具有较强的预测能力和环境调整能力。
5）智能财务。智能财务是共享服务的高级阶段，在上述4个阶段的基础上引入了智能化方案。智能财务是对大数据的深层次应用，通过多层数据重构，将决策分析、建模、思维逻辑等智能化因素引入日常运营中。
智能财务最大的特点是根据不同数据环境完成不同的反应，自动选择既定模型或迅速重组方案。此外，智能财务拥有强大的学习能力，可将以往工作中积累的数据和决策过程记录下来，并形成思维逻辑，积累的数据越多，学习时间越长，越能发挥其处理非标准事件的能力。
引用文章：颜乾.基于数据整合视角下的企业智能财务研究[J].财务管理研究,2020(07):38-41.
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