孟德尔随机化文章中，这么漂亮的森林图是如何绘制的？

有学员说，在孟德尔随机化文章中，看到一些文章的森林图和自己做的不太一样，自己使用TwoSampleMR包绘制的森林图，并不是很美观，问陈老师，这么漂亮的森林图是如何绘制的？

其实，在孟德尔随机化文章中，森林图主要出现在单个SNP的效应值及不同合并方法总的效应值绘制中。

单个SNP效应值森林图在TwoSamplemr包可以直接绘制。

不同合并方法总的效应值就不能直接生成森林图，需要抓取一些信息，再单独绘制。

所需要的信息有：

• 采用的方法，如IVW,MR Egger等

• 效应值：OR值、回归系数

• 效应值95% 置信区间

诸位收集以上的信息，可以通过R语言中forestplot包进行绘制，具体绘制方法可以借助AI工具，在deepseek中搜如何利用forestplot包绘制森图，获得代码，就可以绘制精美的森林图了。

这个统计问题就解答到这里，大家可以关注我们的公众号“医学论文与统计分析”，我们将分享更多统计学知识！