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飞书的第一个阈值点

巨头财经

2024-03-05 10:43 北京

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主笔 / 村口有牛 

文章架构师 / 毛自聪

出品 / 巨头财经

01.   

先进团队,先用飞书。         

这句足以载入互联网TOP10的Slogan,其实是一把双刃剑。客观现实是,并没有那么多先进企业,数百万中小企业才是主流,一言堂式管理偏好才是主流,这导致飞书前期,呈现两极分化的现状,一边是极佳的产品口碑,一边是难以破局的市占。

赢得个人尊重的是,它并没有因为短期困难而妥协,依然持续服务客户,深入场景。

02.  

长久以来极致的产品精神,用心服务用户口碑的积累,让飞书在2024年守候来第一个阈值点。明星车企理想汽车拥有发言权。

飞书应该感谢理想,李想本人多次站台感谢飞书,这种互相成就堪称数字化浪潮的案例典范。

2021年初,理想汽车成为飞书第一家整车制造商客户;2021年中,“蔚小理”全员上飞书;2022年Q1,新能源销量Top10车企,六家用飞书;

到今天,飞书几乎成了行业的标配,从造车新势力到北汽、江汽等老牌车企,从产业链上下游的零部件供应商到4S店经销商,当100多家汽车产业链公司都开始用飞书,某种化学反应突然开始被加速。     

毕竟,这是代表中国最先进的产业之一,几乎每个礼拜都有热搜话题,背后自然会带出通用办公工具。

03. 

飞书的第一个阈值点,我把它定义为从孤立系统到开放系统的衍生复利。

这个开放系统有三重含义:从人的管理到全流程的管理,从一家公司互通到产业链互通,从以产品为中心到以消费者为中心。

我相信,这不是设计出来的,而是商业生态自然涌现出来的。

04.     

按照经典的企业协同办公软件定义,无非就是考勤管理、审批流程、财务报销、在线会议等等基础功能。

飞书花了三年时间,用匠人的产品理念,几乎把每一个细节做到偏执,坊间传闻夸张到一条分割线的像素和色温ABtest。

持续和客户共创,极佳的产品力和口碑,是飞书留在牌桌上的底气。不过从业者可能也没想到,明明是一个封闭系统的管理工具,形成更高的竞争壁垒,反而是其开放性。

05. 

开放系统之「全流程管理」。

尤其造车,是一个极其复杂的系统工程,如果不是同一个目标,同一种“语言”,新势力们很难和百年老企竞争抗衡。

汽车作为工业王冠上的明珠,是典型的知识和技术密集型行业,大到整车产品的设计方案,小到工厂车间拧螺丝的规范动作视频、门店销售介绍新车型的话术,都需要知识库等工具来实现信息协同。

短时间内人员规模快速扩张,来自互联网、智能驾驶、芯片研发领域的人才进入车企,软件工程师与硬件工程师之间的目标共识等,也需要组合工具来统筹管理。

飞书的价值之一就在于,让工厂车间“线上化”,研发有了“生产线”。

06. 

开放系统之「产业链互通」。

汽车行业是典型的离散制造属性,需要上下游企业严密配合,车企供应链管理的很多痛点,是业务管理系统数据不流通导致的。

互联网天然就是马太效应的,当上下游都开始用飞书,很多断档处好像突然打通了。

比如,理想汽车用飞书后,使用多维表格打通系统壁垒,自动计算汇总缺料信息,并通过“物料助手”小程序即时查询物料详情及缺料报表,每周可节省采购和物料员工500小时,显著降低生产环节的停工风险。

实在没想到,飞书会成为倒逼、推进、执行产业标准化的互通工具。    

07. 

开放系统之以「用户为中心」。

如果前两点,其它办公软件也可以复制跟进,那么这一点就是抖音生态独家优势了。

得益于抖音巨大的流量和品效销合一能力,飞书为车企打造的“抖音营销经营一体化解决方案”,让五菱总部团队以飞书全量看板为依据,及时跟进短视频和直播任务进度;经销商的抖音运营门槛大大降低,飞书上即时接收有效信息,实现线上营销的“一呼百应”。

北汽新能源从纯分销转型成直销加分销,基于飞书平台打造了用户诉求响应系统,将诉求处理线上化,全部通过飞书进行拉群、跟踪、督办和统计,全面降低客服人工投入,客服每月可节省80小时,人力成本减少60%。

“以产品为中心”向“以用户为中心”的转变,是必然趋势。

08. 

先进性是可复制的、可流动的、可进化的,更是不可逆的。

商业社会的新秩序建设,是需要很长时间的,不能以短期视角来定义成败,没有人能够完整预测3-5年的市场格局变化,尤其to B类的系统服务,都是长周期的工程。

跟着市场变化持续演进,才能守到自己的壁垒阈值点。

09. 

至少对于飞书来说,看见了一条清晰的行业路径:

❶ 理顺绝对头部,先进个体带动先进群体;

❷ 集中优势火力,拿下多数产业链公司,形成马太效应;

❸ 联动抖音系流量,为客户衍生提供增长价值。

10. 

当然,很多人都猜到了,办公协同软件的第二个阈值点,大概率在AI效能革命。

不出意外,2024再次见证成长的一年。

# 飞书
# 工作效率
# AI
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