众所周知，中国的传统制造业亟需转型升级。

但遗憾的是，在很长一段时间，企业在智能化升级过程中不仅面临着成本，利润和产品品质等多方面的挑战，更深受工业设备管理以及数据孤岛等困境的桎梏。

一些企业保持简单粗放的人工质检习惯，对频繁出现的种种安全事故无能为力，还有一些企业只收集能影响产能和品质巨量信息，却又对此数据无从下手。

所幸，以5G、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术的蓬勃发展，正驱动新一轮科技革命和产业变革的到来。

特别是以百度智能云的云智一体为代表的智能化升级方案，不仅正成为云厂商们的必走之路，更成为企业又稳又快实现数字化转型的最佳路径。

巨头财经「产业观察」第14篇。

主笔 / 脱落酸

内容架构师 / 静静

出品 / 巨头财经

01 新疆国网的智能转型，远不止上云这么简单

“通过遥控无人机，一天巡检20公里没有问题。”

在乌鲁木齐，当百度智能云为国网新疆电力插上了智能翅膀，曾经繁琐且危险的巡检流程发生了颠覆性的变化。

过去下雪时巡检难度大，一天最多巡检两三公里，意外随时可能发生。而现在，采用云智一体的技术和产品，电力设备能实现智能化运行，保障线路传输及巡检人员安全，实现智能巡检、智能化管控。

可以说，电网巡检人员原来用望远镜看、用耳朵听的巡检操作是彻底翻篇了，基于智能化巡检的引入，减少了60%人工巡检工作量，即便是遇上高温、暴雪极端天气，巡检人员也能兼顾安全与工作效率。

终于，无名英雄们不用再走钢丝了。而带来这一切的美好改变的幕后功臣便是百度智能云的云智一体。

天上遥控无人机作业，地上安排机器人站岗，听起来很简单吧？

但实际上，技术升级的背后隐藏着诸多痛点难点，而且相比其他行业，制造业的数字化转型为百度提出了更为具像化的要求，譬如：

如何提供更加精准、误报率低的工业AI模型库？天上不仅有无人机作业，地上还有巡检机器人四处巡查，如何支持多种类型设备的接入？如何保证数据回流，以及通过数据进行迭代？国网的重要性不言而喻，如何保证数据安全？

这也是整个智能制造行业的难点所在：纯粹的云服务厂商或AI厂商很难满足一个企业的多元需求。

一方面，企业管理以及客户服务的数字化转型是大势所趋，但现实中，多数云服务商并没有为企业多想一步，他们提供的解决方案常常止步于数据上云，很难为企业进一步提供诸如数据分析、使用等一步到位的全栈服务。

另一方面，为了给用户提供更便捷、高效的企业服务，企业可以选择采购一套智能解决方案，但必须为此付出巨大成本，特别是对那些信息化基础薄弱、缺乏相关人才、自有资金不足的中小微企业而言，试错成本会更加高。

很显然，传统的智能制造升级，不仅割裂了用户体验，还增加了企业成本，降本增效无从谈起。

而云智一体的出现，则很好平衡了成本与效能之间的矛盾。

回到电网领域，通过百度智能云联合国网电力建设“AI中台”，为“疆电外送”提供有力支撑，就是为企业提供了一种低功耗、低成本、易复制、前端准确实时识别的监测手段替代人工巡检，以及升级既有存量设备的方案。

02 "多快好省"的云智一体，才是企业升级的最佳路径

可以说，企业与服务商的未来发展方向，已经被“云智一体”的概念重新定义了。

这里的“云”是说，以云计算为基础，使企业在云上像使用水电煤一样方便快捷接入AI能力；而“智”则是指百度大脑，具体表现是，利用百度大脑的飞桨、视觉、语言和知识等全栈领先技术能力，去满足企业在复杂多变场景下对AI技术日益增长的需要。

总而言之，通过云与AI的紧密融合，企业开始慢慢解锁云计算的全部价值，实现最佳的商业效率，重塑竞争优势。具体来说可以总结为“多快好省”四个字。

【多】堪比少林寺藏经阁的场景应用

当前，百度智能云的边界已经不仅限于工业互联网。根据财报披露的信息显示，基于“数字化底座”和“智能化引擎”的“云智一体”模式，如今的百度智能云深入行业场景，已经在互联网、媒体、金融服务、智能交通、工业等多个行业都实现着高速增长。

而且，不仅在智能制造赛道，智能云在智慧城市、智慧能源、智慧金融、智慧医疗、智能客服与营销、智慧媒体等不同行业也拿出了对应的领先场景化的算法模型和功能组件，而基于这些具备行业属性的模型和组件，可以快速构建超过500多种场景的智能化应用。

为此，百度CTO王海峰还打了一个形象比喻，他说，百度智能云就像是武侠小说里少林寺的藏经阁，里面有无数的内功心法和武术技能。你需要什么样的内功和技能，我们都提供给你。

【快】降低开发门槛，满足客户降本增效部署的百度飞桨

降低开发者应用AI的门槛，授人以渔，向下连接AI芯片，向上连接AI应用场景，真正将AI技术变为普通产业从业者也能方便使用的工具，这就是深度学习平台百度飞桨的魅力所在。

按百度CTO王海峰的话说，人工智能开始应用于各行各业的时候，不是每个行业都有足够多精通人工智能算法的专家。因此，我们需要有便捷易用的平台，能够让开发者专注于应用的开发，加速产业创新。

而百度飞桨可以让开发者直接调用这些框架，不需要每个人都从第一行人工智能的算法代码开始写起。

譬如基于百度飞桨的全栈AI能力，AI可以代替人耳，深入到恶劣的工厂环境中，通过噪声对各种机械状态进行识别、检测、统计，并进行设备健康度的评估。

这是百度飞桨助力硕橙科技的“机器听诊大师”解决方案。从结果看，此应用不但显著减少了70%的故障停机率，还将维护成本降低了25%。

【好】1+1>2的高效能创新

“云智一体”绝不是云和AI的简单叠加，而是云和AI的一种融合创新。

百度智能云客户复购率高的其中一个原因，则是基于人工智能技术上拥有更强大的技术储备和人才优势，以及云与AI两者能力最大化综合，使得解决方案更具弹性与行业适应性，也能为客户带来更强的确定性。

举个例子，在语音识别准确率上，不同技术实力的公司，给出的解决方案可能会有高达几个百分点的差距，而这种差距势必会带来效益方面的差别。

【省】开源又省力的AI定制化需求

区别于传统云服务简单给企业做个网站进行核心业务运营，“云智一体”最大的亮点是让企业的数据、信息、业务上云的同时，用AI帮助企业完成业务能力的个性化升级。

譬如AI的人工助手、AI的检测助手，AI的客服等，除了提高业务升级效率外，还能在降低企业人力成本的同时，大幅提升业务的效率和准确度。

例如在智能质检领域，“表面缺陷视觉检测设备”这款智能自动化检测设备就是例证。它能代替人眼，进行复杂表面缺陷检测，达到1（单台检测设备）抵10（工人）的检测效果。

03 百度价值驱动企业成长，云智一体的想象空间还有多少

在某种程度上，云智一体满足了企业“千人千面”的解决方案需求。

具体来讲，凭借百度智能云构建的AI中台和知识中台，可供企业按需索取所需技术能力，实现快速、高效地AI解决方案构建、内部知识盘活、流动。

前文提到新疆国网案例采用的就是百度智能云的智能制造产品。

这款名叫安全生产监测的预警平台，主要是基于百度领先的工业视觉、大数据等AI技术，针对企业生产过程中人的不安全行为、物的不安全状态和环境的不安全因素，提供快速感知、实时监测、综合分析、超前预警、辅助决策和应急联动的一体化安全生产监测预警服务，提升企业生产本质安全水平和安全监管效率。

展开来说，这套智能巡检方案具备以下优势：

1、业内领先的工业AI算法

基于百度多年沉淀的深度学习技术及专家团队，针对多个工业垂类场景进行算法优化，提供更加精准的工业AI模型库，误报率低。

2、全感知与多模态智能分析

支持多种类型包括摄像头、传感器、特种机器人等设备的接入，实现对于不同业务场景的24h全感知监测，提升安全生产管理水平。

3、数据回流及模型自迭代

端到端安全生产监测预警应用，可一站式管理、分析应用中沉淀的业务数据，打造“数据收集-模型优化-业务应用”的业务迭代闭环。

4、软硬一体、私有化部署

可根据客户业务形态灵活选择交付形态：软硬件分开/软硬一体、私有云/边缘盒子等多样化产品方案，私有部署，保障数据安全。

当然，在智能制造领域之外，还有很多类似深化云智一体战略的例子。

在南方城市泉州，百度智能云参与打造的“水务大脑”智能化升级城市水务流程，打破了AI技术应用“最后一公里”，让水务运行与管理变得更安全、更可控、更节能、更高效。比如在污水处理环节，只需1个APP加2个工作人员，就可以管理78个污水处理站；

比如在系统智能化辅助下，工作人员通过大屏就可实时检测和调控泉州市水管枢纽，一改过去人工调节水压容易造成的爆管风险问题。

在云南丽江，一座美丽又聪明的城市崭露头角。

百度智能云为“智慧丽江”城市大脑设计了“1+1+4+N”整体架构，不但能让丽江的城市运行更加智能化，发现诸如街域范围内垃圾暴露、机动车违停、河道入侵等十多种城市事件，实现社会治理，还能推动文化旅游的智慧化应用，针对旅游运行情况进行分析监管，实现“AI自动化管理”和事前预防，让居民与游客的相处更加和睦。