毫无疑问我们正处于 AI 蓬勃发展的时代，特别是从 OpenAI 推出 GPT 模型开始，AI 已经从过去的娱乐工具快速地变成了生产力工具，基本上各大厂商都开始将精力投入到 AI 模型的研发之中，市面上也出现了大量的 AI 模型，可以说借助算力的蓬勃发展，AI 正以超乎人想象的程度茁壮生长。
同时 AI 带动的产业也正处于指数生长的状态，根据英特尔的预计，2024 年全球 AI 产值为 400 亿美元，而到了 2027 年，AI 产值将会达到恐怖的 1510 亿美元，预计到 2026 年，有 80% 的企业将会利用 AI 作为企业的一种工具，大约 50% 的边缘计算将会基于深度学习打造。
然而目前算力仍然是限制 AI 发展的重要因素，2023 年仅有 10% 的组织使用 AI 来解决问题，另外 46% 的人认为 LLM 快速普及的挑战是算力的需求，因此如何提供给厂商足够的算力去研发 AI，将会成为硬件厂商新的发展方向，当然也给算力提供商十分宽广的发展空间。其中就包括蓝色巨人英特尔，在最新的 Intel On 创新大会上，英特尔就介绍关于 AI 的最新进展以及发布强劲的 AI 硬件。
英特尔认为 AI 不仅仅用于娱乐项目上，如果企业将 AI 引入到日常的管理中，那么毫无疑问将会让企业如虎添翼，事半功倍。如今的 AI 还只是简单的助手，协助企业从事数据整理，而未来 AI 应该深入融入到企业之中，成为企业不可或缺的一部分，包括数据管理、ERP 等功能都可以交给 AI 来实现，大幅减少企业的人力物力，从而提升企业的营收以及生产效率。
此外英特尔认为不同的 AI 模型应对不同的使用场景，包括消费级的 AI PC、用于边缘计算的 AI 以及用于数据中心的 AI，从而让 AI 发挥最大的作用，当然万变不离其宗，想要实现 AI 的深度融合，就必须要有强劲的算力作为保证，英特尔新推出的 Gaudi 3 计算卡以及至强 6 处理器就是为企业级 AI 而生。
想要实现更高层次的 AI 功能，强大的算力显然必不可少，对此英特尔打造了 Gaudi 3 加速器，与上代 Gaudi 2 加速器相比，Gaudi 3 加速器基于 5nm 制程打造，拥有更多的晶体管，从而在性能尤其是 AI 性能上有着翻倍的提升。例如与 AI 算力栖息相关的几个指标中，Gaudi 3 加速器 FP8 的性能是上代的 2 倍，而 BF16 的算力性能是上代的四倍，此外显存带宽提升了 50%，网络带宽性能提升了 1 倍，让企业用户在部署 AI 的时候更加游刃有余。
英特尔称 Gaudi 3 计算卡预计可大幅缩短 70 亿和 130 亿参数 Llama2 模型，以及 1750 亿参数 GPT-3 模型的训练时间。与目前最火爆的英伟达 H100 计算卡相比，英特尔 Gaudi 3 加速器在主流 LLM 中的训练时间平均提升了 40%，推理速度提升了 50%。并且 Gaudi 3 加速器也可以根据客户的需求组件成计算集群，让 AI 性能成倍提升。目前包括戴尔、联想、超微等企业已经与英特尔达成合作，将会使用 Gaudi 加速器从事 AI 训练与推理。
除了英特尔 Gaudi 3 加速器之外，更具普适性的至强处理器也同样全面拥抱 AI，对此英特尔推出了至强 6 处理器，采用了 P 核与 E 核的混合架构，其中 P 核拥有强大的算力，可以有效地应对 AI 工作流，而 E 核则更具能效比，主要处理高扩展性与高密度的工作。得益于最新的制程架构，至强 6 处理器的 E 核的每瓦性能是上代的 2.4 倍，此外机架密度也是上代的 2.7 倍。英特尔称 72 个机架的新一代服务器就能完成过去 200 个机架服务器的工作量，差不多节省了 1 兆瓦的功率，能够满足 1300 个家庭的能源需求。
在边缘计算上，英特尔 AI 硬件也同样给力，预计到 2030 年，边缘计算市场将会达到 4450 亿美元，其中 AI 将会占到第一的市场份额。而英特尔也将针对边缘 AI 市场，推出基于酷睿 Ultra、凌动、Arc 显卡等硬件，让 AI 在边缘计算领域发挥更加强大的作用。
毫无疑问在 AI 大潮中，每一家厂商都希望能够在巨大的 AI 市场蛋糕中分得一杯羹，而作为基础 AI 硬件提供商，像是英伟达等厂商也赚得盆满钵满，而对于蓝色巨人来说，很显然错过了 AI 就是错过了未来，无论是 Gaudi 3 加速器还是至强 6 处理器，英特尔都在向行业展示着自己强大的实力，当然最终希望能够让更多的合作伙伴与英特尔达成合作，打造属于英特尔的 AI 生态，成为 AI 浪潮中的弄潮儿。
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