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城市智见|国常会研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作;浙江省数据局挂牌成立......

元声象素

2024-02-05 10:21 浙江

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▼ 国常会研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作

1月22日,李强主持召开国务院常务会议,研究部署推动人工智能赋能新型工业化有关工作。会议强调,要统筹高质量发展和高水平安全,以人工智能和制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以场景应用为牵引,加快重点行业智能升级,大力发展智能产品,高水平赋能工业制造体系,加快形成新质生产力,为制造强国、网络强国和数字中国建设提供有力支撑。

▼ 工信部等九部门联合印发《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》

近日,工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、自然资源部、生态环境部、国资委、市场监管总局、中国科学院、中国工程院等九部门近日联合印发《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》。

《方案》提出到2026年,要打造120个以上数字化转型典型场景,培育60个以上数字化转型标杆工厂,形成一批数字化转型标杆企业。推广应用100款以上数字化装备、智能仪器仪表、工业软件等优秀产品,培育100家以上专业水平高、服务能力强的优秀系统解决方案提供商。建设1个新材料大数据中心、4个重点行业数字化转型推进中心、4个重点行业制造业创新中心、5个以上工业互联网标识解析二级节点、6个以上行业级工业互联网平台。

▼ 江苏省印发《江苏省数据知识产权登记管理办法(试行)》

1月22日,江苏省印发《江苏省数据知识产权登记管理办法(试行)》。

《办法》确立了数据知识产权登记的基本内容与原则,规定保护对象为经过合法获取和特定处理,具有实用价值和智力成果属性的数据,由省知识产权局负责全省管理工作,具体登记工作由省知识产权保护中心承担。

▼ 工信部、发改委联合印发《制造业中试创新发展实施意见》

工业和信息化部、国家发展改革委印发《制造业中试创新发展实施意见》。其中提出,中试是把处在试制阶段的新产品转化到生产过程的过渡性试验,是科技成果产业化的关键环节,是制造业创新体系的有机组成部分和现代化产业体系的重要支撑。

到2025年,我国制造业中试发展取得积极进展,重点产业链中试能力基本全覆盖,数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化水平显著提升,中试服务体系不断完善,建设具有国际先进水平的中试平台5个以上,中试发展生态进一步优化,一批自主研发的中试软硬件产品投入使用,中试对制造业支撑保障作用明显增强。

▼ 《合肥市发挥数据要素作用推动高质量发展行动方案》印发

近日,合肥市出台了《合肥市发挥数据要素作用推动高质量发展行动方案》。《行动方案》根据“数字安徽”建设总要求,以加快构建数据基础制度、培育数据要素市场为目标,以促进数据高效流动、赋能发展为主线,建立健全数据供给、流通、保障体系,围绕产业发展、城市治理、公共服务、生态培育等重点,全力推进数据要素全量化配置、数据产业全链条布局、数据生态全方位营造、数据应用全场景推进。

《行动方案》在筑牢数据要素基础支撑体系、赋能现代化产业体系发展、提升城市治理智慧化水平、提升公共服务数字化能级、培育数据要素生态体系等方面提出了具体要求。

▼ 中办国办印发浦东综合改革试点方案:探索数据资产管理,完善数据跨境流动机制

近日,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《浦东新区 综合改革试点实施方案(2023—2027年)》。

《方案》明确要探索构建数字经济规则体系,实行分类分层的新型数据交易机制,依托数据交易所提升数据可信流通能力。探索数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。推动公共数据向经营主体有序开放。探索数据资产管理、数字身份国际认证等,推动数字贸易交付和结算便利化,建设数字贸易服务平台。支持中国(上海)自由贸易试验区临港新片区探索建立安全便利的数据流动机制。研究高标准且与国际接轨的数据安全管理规则体系,创新数据监管机制,积极探索优化数据跨境流动管理措施。

▼ 浙江省数据局挂牌成立

2024年1月26日,浙江省数据局在杭州正式挂牌成立,浙江省成为2024年开年以来第14个设立省级数据局的省份。

在杭州,以“争当国家数据要素综合试验区城市范例”为目标的“中国数谷”建设于2023年2月底正式启动。力争通过3至5年努力,全面激活海量数据和丰富应用场景的数据要素潜能,努力建设具有全球影响力的数据要素交易流通集聚地、数据要素服务生态样板区、应用场景示范区和要素治理创新引领区。

▼ 福建省首个企业数据资产入表在泉州实现

近日,泉州数据要素生态大会暨泉州市大数据产业协会会员大会在泉州召开。会上发布了福建省首个企业数据资产入表,同时,揭牌成立了泉州市首个“泉州市数据创新生态服务中心”。

在市财政局、市数字办、交发集团的指导下,交发集团权属大数据公司开发出“泉数工采通数据集”,通过对公共数据进行数据治理、加工、处理后,深度分析工程采购数据应用场景需求,经过定制化开发数据多维价值,形成可用的数据集,对外提供数据应用服务。

▼ 宁波市首批公共数据授权运营应用场景发布上线

1月20日,宁波市首批公共数据授权运营场景发布仪式在宁波市公共数据授权运营中心举行。

作为全省第一批公共数据授权运营试点地区,宁波充分依托健康医疗、金融保险、港航物流等特色行业数据资源优势,通过公开公平的授权运营方式,将公共数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权进行分置授权,现已完成全大市7个应用场景的首批授权和产品开发。

▼ 工信部:我国数字基础设施算力总规模全球第二

1月22日,据工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长介绍,我国数字基础设施支撑有力,建成了全球最大的光纤和移动宽带网络,算力总规模全球第二,具有一定影响力的工业互联网平台超过340家。数字技术和产业供给水平大幅提升。

云计算、大数据等技术创新能力位于世界第一梯队,工业机器人、工业软件等数字产品和服务能力不断提升,人工智能企业数量超过4400家。

▼ 七部门:探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素,构建下一代互联网创新应用和数字化生态

工业和信息化部等七部门发布关于推动未来产业创新发展的实施意见,其中提出,做优信息服务产品。

发展下一代操作系统,构筑安全可靠的数字底座。推广开源技术,建设开源社区,构建开源生态体系。探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素,构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新一代移动信息网络、类脑智能等加快软件产品研发,鼓励新产品示范应用,激发信息服务潜能。

▼ 江苏南京:提升一体化政务服务能力 优化城市数字治理效能

近日,随着南京市机构改革陆续落地,原市大数据管理局与市政务服务管理办公室转隶组建为南京市数据局(市政务办)。

南京市数据局(市政务办)将更好发挥数据要素作用,深入推进“一网通办”“一网统管”,以数字政府高质量建设引领数字南京发展,持续走好中国式现代化南京数字化发展实践之路。

▼ 推进数据要素市场化配置,激发数据要素潜能

——中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 蔡跃洲

数据要素的乘数效应主要可以通过以下几种机制来实现。

一是提高微观层面企业生产经营效率。在微观企业生产运行过程中,数据要素以及相应的数据处理、分析、传输手段,能够提炼出数据中包含的有效信息并将其及时传递到生产运行相关环节,从而提高不同环节以及不同类型要素之间的协同性,进而提高生产经营效率。

二是不同来源数据集进行融合匹配后可能产生更多有效信息,为生产经营带来更大的价值提升。

三是多场景复用带来的宏观价值倍增。数据要素具有非竞争性、非排他性和低成本复制等技术-经济特征,能够同时在多个场景中发挥上述效率提升作用,从而在宏观层面表现为价值倍增。此外,经济社会运行以各类平台为依托,能够有效对接供给和需求,以此提高全社会资源配置效率。

从“互联网+”到“数据要素×”,伴随着数据资源的大量积累,经济社会运行方式的变化也让上述机制得以更充分地实现。一是由基于网络连接的信息传递向基于有效信息提炼的全局协同转变,推动经济运行效率不断提升。二是由单一垂直领域数据资源汇聚向跨领域多源多类型数据融合转变,进一步激发数据价值创造潜能。三是由互联网技术对不同垂直领域赋能向跨领域多场景数据复用转变,实现数据价值创造能力的倍增,拓展经济增长新空间。

另外,从宏观动态视角来看,数据乘数效应实现过程中,伴随着数据的流通、融合、复用,必然会涌现出更多的数字经济新业态、新模式,衍生出各类新需求,进而带动各种投资进入市场并拉动上游新一代信息技术产业发展,为宏观经济增长注入新动能。

*元声象素根据公开资料整理

# 数字经济
# 数据要素
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