一年一度的亦庄半程马拉松，如期举行。在清晨微凉的微风里，除了人们给机器人加油呐喊的声音，还有机器人的跑步声。在这场比赛中，人们不仅看到了机器人选手与人类选手的同场竞技，还看到了一年以来人形机器人正在发生着的深刻变化。最终，荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人以50分26秒夺冠，且全程自主导航。这一用时已超过人类半程马拉松的世界纪录水平（56分42秒），相比去年首届赛事天工Ultra夺冠的完赛成绩（2小时40分42秒）更是大幅提速近两小时。

在惊叹于人形机器人一年来发生深刻迭代的同时，我们更加看到的是，在这样一场背后为我们传递出来的更多的讯息。除了人形机器人本身的诸多讯息之外，产业深观认为，另外一个更为重要的讯息在于，在亦庄半程马拉松上表现抢眼的人形机器人，并不仅仅只是一个诞生于AI时代的存在，而是一个有着更多的沉淀与积累，并且在这一标点时刻闪耀的时刻。

在这个过程当中，我们看到了人形机器人技术的快速迭代，我们看到了人形机器人产业链的完善升级，我们看到了人形机器人飞入到寻常百姓家的步伐的逐步加快。然而，在这些现象的背后，我们更加需要看到的是，人形机器人走到今天，并不仅仅只是一蹴而就的，而是经历了IT时代和DT时代的蓄力，并且最终在AI的身上得到了展现的。

人形机器人的成功，并不是孤立的

在今年的亦庄半程马拉松上，人们更多地看到的是各个参赛队伍的技术的创新。的确，人形机器人技术上的创新，对于让各个参赛队有一个完美的表现，有着非常强大的支撑作用。然而，如果仅仅只是将人形机器人在半程马拉松上的胜利，归结为孤立的人形机器人本身，其实是有些偏颇的。

从某种意义上来讲，人形机器人之所以会获得成功，另外一个很重要的原因，参赛的玩家们将其他领域里的沉淀和经验完美地应用到了人形机器人当中，并且与之产生了完美地融合，从而实现了1+1＞2的惊艳效果。拿此次亦庄半程马拉松的最终获胜者，荣耀齐天大圣队的“闪电”机器人来讲，就是如此。

根据中国荣耀研发工程师姚彬在赛后接受采访时的说法，“闪电”机器人之所以会获得成功，主要有三个方面的原因，一是强大的自研电机，二是荣耀原有的散热技术迁移到机器人上，三是机器人专家深度参与设计。

在这三个方面的原因之中，除了机器人专家的深度参与之外，另外两个很重要的原因在于，强大的自研电机以及荣耀在手机、笔记本上的散热技术应用到了人形机器人的身上。由此，我们就不难理解缘何今年的亦庄半程马拉松是一个手机玩家获得了冠军。

说到底，以手机、笔记本为代表的IT技术与人形机器人的完美结合，同样支撑起了“闪电”机器人获胜的半壁江山。透过这一点，我们需要看到的是，人形机器人的成功以及当下所获得的快速迭代的能力，除了与其本身有关之外，还与其他相关领域的沉淀与积累有着千丝万缕的联系。因此，此次“闪电”机器人的胜利，并不仅仅只是荣耀在人形机器人技术上领先的胜利，更加体现出来了荣耀在以往所沉淀下来的技术综合作用而实现的胜利。

人形机器人的价值，并不仅仅在于自身

对于当下的人形机器人赛道来讲，用“炙手可热”来形容一点都不为过。无论是资本的加持，还是玩家们的深度参与，乃至是围绕着它所形成的产业链、供应链，无一不是这一现象的直接体现。然而，这并不代表人形机器人的最大的价值，仅仅只是在于人形机器人自身，还在于它与人类以及与之相连的数字、数据、制造等相关的产业深度协作的能力。

在今年的亦庄半程马拉松上，有“自主导航”和“遥控”两种参赛方式。虽然是两种参赛方式，但是，这背后依然有人类的深度参与。在赛道上，我们还是会看到工作人员为人形机器人更换散热设备，调试关节等诸多的情况。因此，只有实现人形机器人与人类的完美协作，才能让人形机器人的价值得到最大限度上的发挥。

除了人类的参与之外，我们还看到了其他人形机器人相关的“基础设施”玩家们的深度参与。比如，在这场比赛当中表现亮眼的“自主导航”的“参赛选手们”就需要精准地标注自己的位置，才能精准地计算自己所在的位置，并且在转弯处可以精准地转弯。在这样一个过程当中，就需要位置信息服务商的参与。

据了解，在本届赛事中，超过三分之二的自主赛队机器人搭载了千寻位置提供的北斗“时空智能三体套件”。该套件通过提供星地、云芯、软硬一体化服务，帮助机器人快速拥有厘米级定位、稳定定向与姿态感知能力。

除了位置信息之外，还有人形机器人在赛跑当中经常会用到的“关节”部位。对于这样一个关键部位的研发，如果缺少了相对应的产业链提供商的话，同样是无法实现的。这，同样是需要人形机器人的玩家们与更多外部的产业上下游的玩家们密切协同才能够实现的。

只有不断地建立起人形机器人与外部产业链、供应链的联系，只有不断地建立起AI与数字、数据服务提供商的联系，才能将它的价值发挥到最大化。否则，人形机器人的价值，同样是无法得到最大限度地发挥的。

人形机器人的功能，并不只有“赛跑”

回顾荣耀“闪电”机器人的获胜，我们可以看出一个非常明晰的规律，即，人形机器人的“赛跑”，并不仅仅只是体现在半程马拉松赛道这样一个单一的场景，它的功能并不仅仅只有“赛跑”。除了“赛跑”之外，人形机器人还需要真正从单一场景，走向更为丰富且多样化的场景，才能真正将它的功能发挥到最大。

对于广大的人形机器人的玩家们而言，如何从赛道这样一个相对较为稳定的物理世界的场景走出去，到更为复杂，更加机动灵活的场景当中去发挥自身更大的功能，去拓展自身的功能边界，才是保证人形机器人的想象空间可以更大的关键所在。

说到底，未来的人形机器人要扮演的是与人类相互协作，实现更为高效的工作，发挥出其更大的价值的。在这个时候，人形机器人的功能，依然还需要快速地迭代和创新，依然还需要它所在的AI赛道与IT、DT实现更加深度的融合，打破模态的界限，真正实现软硬件的深度融合，以找到更多新的发展的机会。

比如，我们看到了宇树机器人开始与交通、消防等诸多的场景实现了结合，发挥了它的更大的功能和作用；比如，我们看到了傅利叶的医疗康复机器人实现了与人类的康复训练的结合，发挥出了它的更大的功能和作用；比如，我们看到了智能分拣的机器人与物流行业实现了深度融合，发挥出了它的更大的功能和作用……

当荣耀“闪电”机器人在亦庄半程马拉松上有了经验的表现，我们非常直接地看到的，就是人形机器人与IT、DT实现了完美的融合，才让它的功能表现得到了完美的发挥。未来，只有不断地优化人形机器人的能力，打破模态的限制，才能真正“跑”出一个更加美好的明天。

写在最后

当荣耀的“闪电”机器人闪耀在亦庄半程马拉松，我们看到的，并不仅仅只是人形机器人的快速迭代和创新，还看到了IT、DT与AI的深度融合同样开始加速。对于人形机器人的玩家们而言，只有认识到这样一种发展趋势，并且真正找到实现这样一种趋势和目标的方式和方法。人形机器人才不仅仅只是一个局限于实验室，乃至是局限在相对固定环境下的存在，而是一个可以面对多样化环境，具备更大的想象空间的深蓝海。