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追“新” | AI也来帮忙看病 ?杭州自研黑科技一键破解诊断难题

都市快报橙柿互动

2024-05-07 11:42 广东

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在北京大学人民医院风湿科实验室,检验人员正在将血样推进一台“特殊”的机器,接下来只要在屏幕上点击确认,360项检测结果就能直接输出。

这台特殊的仪器是由未来科技城企业世纪一束(杭州)医学诊断科技有限公司,完全自主研发的诊断仪器——自动化学发光免疫分析仪ZETA C21。它外表普通,内里却含有很多“科技基因”。

速度更快 结果更准

医学诊断的“黑科技”破解“技术难题”

医学诊断领域,检验数据的准确性直接关系到患者的生命健康,尤其是对于自身免疫性疾病的诊断。自身免疫性疾病是全球仅次于心血管疾病和肿瘤的第三大疾病,在我国有超5000万患者。

然而,传统的自身抗体检测技术及产品应用往往高度依赖专业技术人员的经验水平,这在基层医院中成为了一个难以逾越的技术难题。

“ZETA C21化学发光免疫分析仪,正是为了解决这一难题而生。它采用了先进的化学发光技术,通过全自动化的操作流程,极大地简化了检测过程,可以快速给医生一个更精确的诊断数据。” 世纪一束技术总监杜静介绍。

医生只需将血液样本放入仪器的样本架中,选择相应的检测项目,仪器便能自动完成所有检测步骤,并在显示屏上直接显示结果。这大大减轻他们中间一个值守的时间,还有一个就是结果判读的时间。

以单个项目为例,假设有一个狼疮患者前来复查双链DNA水平。患者只需将血液样本放入这台仪器中,并选择双链DNA检测项目。大约40分钟后,就可以在屏幕上获取到双链DNA的检测结果,包括其是阴性还是阳性,以及具体的发光值或浓度。这种效率相较于传统的两三个小时的不定量检测方法,有着显著的优势。

硕博含量超高

凭借“硬核”实力让检验结果更可靠

实验室自动化的趋势日益明显。检验科医生需要负责大量检验项目,如果全部依赖人工,工作量巨大且易出错。

人工智能技术可以分析图像特征,提取图像信息转化成数字化参数,建立算法模型,同时需要建立海量来自于真实样本的荧光图像和荧光模型数据库。

目前,一束已经开发出基于培养细胞、转染细胞和动物组织片的人工智能图像模型判读系统,为医院实验室带来了 “检测+阅片“的全自动新体验,更多医院开展了项目,方便患者就医诊断。

“化学发光是体外诊断应用领域的一颗技术明珠,我们在做的事情就是对关键技术不断攻关,保证了最终的仪器质量,为患者和医生提供更准确可靠的数据。”杜静这样介绍自己的工作。

在产品开发之初,该企业便组建了一支高素质的研发团队,涵盖了化学、生物、电子、机械、液路、系统等多个领域的人才。

目前公司有300多名员工,成员主要来自清华大学、北京大学、浙江大学等双一流院校及海外归国博士,其中硕博人员占比超过40% ,这确保了企业在技术创新和产品研发上的持续产出。

不仅如此,凭借“硬核”实力,除了已上市的这款主打产品,世纪一束还在积极研发其他方法学和平台,包括见证荧光方法、自身免疫抑制方法以及后续的toct产品等,这些都在研发和转产过程中,并将陆续上市。

投入与产出实现平衡

专注于技术创新和产品研发

今年两会,以科技创新为核心的新质生产力的提出。随着全球科技竞争的日益激烈,科技创新已经成为国家竞争力的重要体现,也是推动经济转型升级的关键力量。作为科技创新的主体,企业更亟需提升自身的技术创新能力。

“未来科技城良好的发展环境和政策支持,使公司能够专注于技术创新和产品研发。科技城不仅关注企业的产品研发和生产,还帮助我们进行各种交流和推广。”杜静认为,各级政府都在聚焦科技创新,加快培育发展新质生产力,这也为世纪一束营造了良好的产业发展环境。

“虽然前期投入较大,但从去年的销售额来看,公司的收入和投入已经开始实现平衡。”杜静表示,未来,企业将继续致力于技术创新和产品研发,为患者和临床医生提供更多、更好的产品和服务。

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