AI带来绝对变革，优秀的企业，正在这么做

有关AI的热潮，仍在迅猛演进。

距离ChatGPT横空出世近一年半，各行各业都在被冲刷着想象力，从影视、销售、农业、到软件研发甚至银行业等等，无不感受到这股巨浪迎面的威压。

一次新的工业革命正在发生，一种“不拥抱即出局”的焦虑正在传导，面对AI，企业究竟该怎么看、怎么办？

4月19日，在正和岛问道塾“问道沙龙”活动中，钉钉总裁叶军以《向AI要增长，未来组织的变革之路》为主题，和诸多企业家分享了他在AI变革和应用方面的思考，从趋势判断到行动建议，回应了众多企业家所关切的问题。

在叶军看来，这次跟人工智能有关的产业革命，主导者一定是各行各业的企业家，而各个传统领域丰富的经验沉淀就是这次产业革命的主体。

作 者：于启章

来 源：正和岛（ID：zhenghedao）

一、 叫醒我们的，从梦想变成了AI

昨天听到一句玩笑话，说“以前每天叫醒我们的是梦想，现在变成了AI”，很高兴今天能 围绕这个大家关心的主题一起做些交流。

首先我们要意识到，人工智能本身并不是一个非常新的事物，在这两年之前就已经热过很多 轮了。

有一本书叫《无尽的前沿》，是二战后一位教授写给罗斯福总统的信，其中提了4点建议， 落地后对美国乃至今天整个社会的科技发展都起到极为深远的作用，那里面就已经提到了人 工智能的发展。

这之后自然语言的出现，计算机技术的发展，计算机体系革命的变化，机器学习的兴起，再 到分辨式智能的大规模应用，人工智能一路演进，随着2022年12月ChatGPT3.5的发布， 让全社会关注到了OpenAI，好像人工智能又拉开了一个全新的序幕。

现在，距离ChatGPT3.5生成式预训练模型的发布又过去一年半了，这股热潮仍在继续。

任何一项技术都是长期发展的过程，相应的赛道也是如此。

比如很多人觉得电动汽车是一个新东西，但其实它出现得比内燃机汽车还早，也是经历一个 曲折漫长的发展过程，涉及到各式各样的技术演变才有了今天成熟的产品，整个社会对电动 汽车的接受度进而产生了巨大的变化。

很少有技术出现第一天就被大众所接受甚至全社会流行的，一定存在一个迭代的周期，并且 有一些关键因素对普及起到关键作用。

红杉中国的一份调查数据显示， 75%的人或企业在愿意采用和大规模推广一项新技术时，都 需要一个前提条件，那就是这个东西足够降本增效， 这是一个非常朴素的第一性原理。

很多企业都在创业过程中模糊了这一点，习惯“拿着榔头找钉子”，不先说解决什么问题， 总想着把榔头表述得漂亮一点，对客户解决企业经营成本、效率问题的核心诉求没有感知。

举个例子，企业中员工的无数个决策构成了整家企业的决策效率，员工决策效率高、决策成 本低，企业创新就会源源不断。

同时，技术本身的成本降低也是普及的关键要素，我们今天的人工智能成本还是太高，需要 不断去降低机器的运算、算力成本。 电动汽车也是一个非常典型的案例，每英里的能源成本 下降会让技术普及发生变革，打穿很多障碍。

因此有一句话很符合产 业技术的发展规律，也适用于现在的各行各业，叫做 “我们总是低估 技术的长期价值，高估技术的短期价值”。

很多企业犯过同样的错误，每项新技术出来就问明年可以赚钱吗？赚多少钱？如果每个老板 都只盯着这个问题，会让很多管理动作和员工的行为变形，大家都不会思考长期价值了。 可 是最终的成功都来源于长期主义，只关心短期技术很容易被人超越，因为这样做门槛很低， 可复制性强，容易被取代。

因此，企业家在新技术面前要不断兼顾短期和长期效益，面对投资有没有结果，该投多少等 问题，企业家面临非常大的挑战。 这时候企业大多可以分成三类：

第一种是守成者， 它们的传统业务已经有大量收入，也不能轻易动，导致错过了一些早期高 速增长的周期，这是传统业务的束缚导致的。

第二种是创新者， 属于传统赛道中的挑战者角色，通过推出新产品去变革老产品，颠覆自己 原来的赛道。 微软是一个典型案例，某种程度来讲它也错过了移动化，但现在拿下了云计算 和AI。

这一点从微软公司的市值增长就能看出来，比尔盖茨时期增长很好，之后一段时间 几乎没什么变化，萨提亚时期又直线上升了。 现在微软还投了OpenAI，对于新技术的投资 也是在颠覆自己。 所以创新者企业非常可贵，它一定要改变自己。

第三种是采纳者， 这些企业可能拿不出巨大的资金去做新技术的创新，但是愿意学习和使用 新技术，往往会接受现有的技术服务，在原有赛道尽自己地去变革，也能让传统赛道变得和 以往不一样。

对于很多企业家来说，我认为大家可以坚持用不一样的眼光看待今天的业务，这个时代缺的 是挑战者和变革者，是企业家对于新技术的态度带动着各行各业走向不同的方向。

今天，人工智能时代的到来本质上已经成为了现实，大家不用担心这个东西只活两天或者明 天就不在了， 我们认为一项技术超三个月时间还有非常大的关注度，应该义无反顾地投入进 去，这个就是社会的主流技术。

当下我们正面临着第四次产业革命，我们国家现在大力投入人工智能+，支持大模型创业， 都是在这条赛道上抢占核心竞争力。 未来，我们国家半导体的独特创新体系、一些新的通讯 体系都是我们的特色，加上我们的制造业根基，足以让我们在第四次产业革命中找到自己独 特的价值和机会点。

未来，这些革命会对很多行业带来切实的变化，因为组织、分工、市场关系一定被影响，这 就是生产力对生产关系的绝对性变革。

二、AI必然带来三大变革

那么，哪些变革必然发生呢？阿里研究院的安筱鹏老师总结的几点非常好。

第一，人机交互革命必然产生。

其实现在已经在发生了。最早人机交互只有键盘，方式就是打字，后来苹果做的图形用户界 面带来了一次人机交互革命，我们现在计算机程序开发都是开发图形界面，也带来了鼠标的 推广，让鼠标后来成为标配。

而从去年开始，自然语言界面已经越来越多成为交互的常态，因为语言交互是人类最擅长的 交互模式。

我们和很多创业者在交流，未来所有的创新，可能第一时间要从交互界面上把原有的产品全 部变革一遍。无论是冰箱、洗衣机、微波炉还是扫地机，只要把交互界面改掉就是一个新产品，就是一次变革，这个就是LUI （语言交互界面） 带来的机会。

但是LUI背后要用到大模型，用到大量行业数据积累，所以LUI变革后还会跟GUI （图形交互界面） 并存，有一些场景用GUI有的用LUI，这会发生巨大的变化。

最近一家游戏公司就把游戏里面的NPC人物用LUI重构了，会让玩家觉得里面的角色是真人， 每次产出不一样的内容。 所以人机交互是一个非常大的机会点，各位企业家都应该考虑下你们的产品、你们的公司是 不是应该与大模型的能力结合，让产品能够差异化竞争，从而取得定价权。

第二，计算范式革命必然发生。

我相信在座每个企业家的企业都在用云计算，这句话10年前说没把握，现在是可以这么讲 的，因为这个革命已经完成了。

云计算革命就是将全社会CPU资源进行共享和价值最大化， 过去10年间得到了发展很迅速。 大家也可能注意到，云计算的价格在下降，这背后是一个 信号，提示我们一个时代已经过去了—— 靠CPU赚钱、高毛利的时代已经过去了，后面会走向GPU时代。

那么CPU和GPU的区别是什么？给大家简单打个比方：

CPU好像是计算能力特别强的博士生，不管多难的题很快就可以算出来。GPU可以理解为小 学生，但这里有一万个小学生，二者解决的问题不一样的。

假设我们要同时计算一万道个位数加法题，博士生再聪明，一万道算过去也得花点时间，但 是小学生一人一道，可能几秒钟就全算出来了。

因此GPU擅长做图形化处理，一幅图片由无数个点构成，每个点有色差、颜色、温度等多维 信息，GPU就比CPU更擅长做这种处理。 未来这个世界的计算范式会发生巨大的变革，从 CPU主导计算逐步迁移到GPU主导计算。

第三，认知协作革命。

在过去的20年，人和互联网的协作迸发出巨大的力量，只要擅长使用互联网控制设备获取 信息，你就可以比别人更快一步。 而未来的协作应该是人和智能体的合作，你擅长和它沟通 表达就可以取得更高的生产力，更多的创新。

同样一个机器人智能体，你用和我用不一样，因为我更擅长和它沟通，更懂得使用它，好比 家 里有一个很强大的洗衣机，但有些人只会开机、关机、用快速模式，没办法精细化使用， 也不能发挥产品的最大价值。

人工智能具体作用到企业中，首先会带来三个类型的变化。

第一个是企业组织管理的变化。

最早企业管理靠“亲情”，像我是绍兴人，见过老家很多工厂都是用自己家里人，上上下下 都是亲戚。

后来有了现代企业管理制度，我们开始有了人才判断，意识到人才对组织发展的巨大作用。

但是评判人的标准又成了难事，很多地方现在还在靠吃饭喝酒建立信任关系。

有了AI之后，人才评价的体系会发生巨大变化，因为AI可以通过足够多的数据积累，选择 出企业中最懂业务、最接近业务的人，通过足够扁平和透明的管理机制，让这些人释放生产 力，这就是技术带来的变化机会，也是组织管理的变革机会。

第二个是业务创新的变化。

我们现在很多业务的个性化需求太多了，各行各业都是，因为任何行业只做通用不做个性化， 价值就比较浅。

但过往的困境是，个性化意味着要投入很多人力，并且业务内容会更加繁琐和麻烦，有了 AI和智能化之后，企业可以借助新技术快速掌握到外部的变化，快速处理非常小的个性化 需求，极大提升竞争力。

我们刚才提到的LUI就是这个特点，以前做软件开发，从改系统到发布是很麻烦的，今天有 了大模型，这个过程就被极大缩短了，因为大模型兼容大量定制化输入，可以翻译为计算机 能够理解的输入，让业务创新速度响应变快。

第三个是协作效率的变化。

AI对工作流可以进行完全重构。比如我们企业内部最烦的一件事就是审批，甚至随着企业 不断发展，原来3步的流程能发展到30步。 本来流程的建立是为了让企业变得更加高效，但随着大企业病的出现，这个初衷很可能就被 模糊了。

有了AI之后，我们有希望做到审批反转，让提出审批需求的人自己做决策，承担所有责任， 以智能化的方式或者人工的方式提供一些建议。 这代表着给业务中的员工授权，让他们不仅 仅是执行者，这一定会给企业协作带来巨大的变化。 它既可以降低成本又可以提高效率。

所以，AI未来不一定取代领导者，但一定会让不太懂AI的领导者受影响。

除此以外，AI大模型的出现有望打通企业内部的数据墙，这也非常关键。

只要有部门、岗位存在，就一定会建立部门墙和数据墙，每个企业部门的总经理都希望建立 自己的地盘和领地，甚至不断扩大，这是人性。

AI的出现就是为了解决这个数据墙，同时AI可能终结现在信息化社会造成的大量碎片化系 统和数据碎片的问题。

此前有一段时间我们非常欢迎数据碎片，比如以算法推荐代表的短视频产品出来的时候，我 们都认同那是大趋势，但随着碎片化信息大到一定程度的时候，我们其实非常渴望又能有系 统性、体系化的东西再度建立起来，AI就是基于现有的碎片信息重构体系化的重要武器。

企业拥抱AI是持续性、系统性的工程，去年国内推动AI在各行各业应用的时候确实很多人 抵抗，甚至觉得又在搞时髦、蹭热点、造风口。 但技术风口非常多，到了现在我们已经可以 做出清晰的判断。

至于企业以何种方式拥抱AI，需要根据企业自身的状况来判断。对于绝大多数企业而言， 我推荐使用外部成熟厂商的产品，不要自己搞这么多研发，因为不是每家公司都有很强的 CIO、CTO。

但如果你有很强的CIO、CTO，可以考虑和外部厂商共建，甚至训练自己的私有模型成为你 的产品，未来甚至可以通过浓缩数据精华沉淀行业模型，开拓出新的业务曲线。

目前，我们钉钉上的很多客户都在拥抱AI，他们用AI进行企业流程和内部管理甚至是技术 系统的变革，走出转型的重要一步。