[原创] 数据库的定义、分类与发展

按照技术架构可以分为集中式和分布式:集中式数据库是指将数据集中在一台机器上进行处理的数据库，而分布式数据库是通过在线连接几台中小型机器，达到类似大型集中式数据库的性能。随着数据量的增加和高并发读写的需求，集中式数据库的横向扩展能力受到基础架构的限制，难以满足业务的瞬时峰值性能。因此，采用分布式计算等新技术的分布式数据库，通过将大型模块化负载分布到多个节点上，可以满足计算量大、数据量大、数据读取和操作速度更快的要求。与集中式数据库相比，分布式数据库具有更好的可扩展性。

数据库的发展经历了前关系、关系、后关系三个阶段，这个阶段的技术路线更加多样化。前关系数据库的数据模型主要基于网格模型和层次模型。当时这类产品解决了数据的集中存储和共享问题，但在数据抽象和独立性方面存在明显不足。1970年，IBM提出了关系模型，开启了数据库的关系阶段。今天仍被广泛使用的DB2、Oracle、MySQL等关系型数据库就是在这个阶段诞生的，至今仍是数据库市场的主流。进入21世纪后不久，随着数据规模的爆炸式增长、数据结构的灵活性和数据应用的深入，传统数据库逐渐不能满足更丰富的应用需求，基于各种新兴技术的新型数据库不断出现。数据库行业正在经历快速发展。

中国的数据库在海外巨头的垄断中艰难发展。2000年以前，中国的数据库市场基本被Oracle、SQL Server、DB2等海外产品垄断。21世纪的第一个十年，是中国第一批国产数据库的萌芽期。人大金仓、大梦数据、南大通用、神州通用国产数据库都是依托科研院所成立的，21世纪初在海外巨头的垄断下艰难成长。2009年后，随着互联网技术的发展和“IOE”浪潮的兴起，拉开了数据库国产替代的序幕。从2014年开始，国产数据库进入了百花齐放的时代。随着创信政策的推进，国内数据库迎来了发展的曙光。