（中国时事新闻网辽宁编辑部副主任张添强，审核季瑞阳）

为深化校地协同创新，推动大数据技术在交通领域深度应用，全面提升行业安全智慧监管效能，3 月 20 日，金普新区交通运输管理局与东北财经大学公共管理学院围绕营运车辆大数据风险预警系统建设应用开展专题调研座谈，就系统优化升级、场景落地实施及后续深度合作等事项进行深入交流研讨。东北财经大学公共管理学院党委班子、学院应急管理研究中心研究团队等30余名师生参加调研，金普新区交通运输管理局有关领导及相关业务科室负责人参加座谈。

金普新区交通运输管理局首先介绍了新区交通运输行业发展基本情况，重点分析了当前营运车辆尤其是危化品运输车辆安全监管面临的现实压力与工作需求。当前，新区交通运输监管覆盖业态丰富、车辆保有量持续增长，传统人工巡查、常规监管模式已难以适应精细化、动态化、全时段安全监管要求。结合近期交通安全事故暴露出的薄弱环节，运用数字化、智能化手段强化风险识别与精准预警，已成为提升行业安全监管水平的关键路径。

东北财经大学应急管理研究中心项目负责人围绕营运车辆大数据风险预警系统原型作专题汇报并开展现场演示。该系统紧扣交通运输安全监管实战需求，集成车辆运行监测、风险智能识别、异常行为预警、重点对象动态管控等核心功能，可实现千万级周期告警数据自主处理，通过多维度数据整合与专业模型分析，健全定期数据互联分析与风险报告协同处置机制，有效提升风险发现及时性与监管处置精准性。双方围绕系统功能优化、预警指标科学设置、数据资源高效衔接、业务流程深度嵌入、实战场景拓展应用等内容深入交流、充分研讨。

与会人员一致认为，推进营运车辆大数据风险预警系统建设，是提升交通运输行业现代治理能力的现实需要，更是推动监管模式由经验判断向数据辅助决策转变的重要抓手。下一步，系统需紧密贴合基层监管实际，在实战化、便捷化、可操作性上持续迭代完善，更好服务日常监管、执法检查与风险源头防范。

东北财经大学公共管理学院负责人表示，学院将立足地方发展需求，聚焦交通运输领域痛点难点，持续深化政校合作，推动学生深入监管一线开展实习实践，探索共建数智化实验室，围绕行业发展需求推进定制化、应用型人才培养。金普新区交通运输管理局将成立工作专班，在系统测试优化、应用场景拓展、专项课题研究等方面加强对接协作，通过项目合作与人才培养同步推进，构建“业务需求牵引、科研团队支撑”的长效合作机制，推动校地合作走深走实、资源共享、优势互补。

此次调研座谈，不仅搭建起高校与地方交通主管部门高效沟通的务实桥梁，更明确了学院人才培养与科学研究的实践方向，对学院深化产教融合、推进校地协同发展、提升办学质量与服务地方经济社会发展能力具有重要意义。未来，校地双方将持续推动数智技术与交通运输安全监管深度融合，不断强化营运车辆风险预警、源头防范与应急处置能力，切实筑牢交通运输行业安全坚固防线。

主编：朱大权

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