为提升人工智能通识课教学质量，推进教学标准协同与内容优化，近期，人工智能学院分阶段组织开展了三次集体备课活动。承担该课程的全体任课教师共同参与，以研讨促思考、以交流促改进，围绕课程建设的规范化和教学效果的提升开展系统攻关，为通识课程的持续改进夯实了基础。

    人工智能通识课面向全校各专业学生开设，旨在普及人工智能基础知识，培养学生的AI素养与创新思维，是培养智能时代复合型人才的重要环节。此次备课活动以“夯实基础、聚焦重点、突破难点、创新模式”为总体思路，分三次推进，层层递进、各有侧重，力求实现教学理念、教学内容与教学方法的协同提升。

    首场备课聚焦课程大纲、教学目标与课时分配，教师们结合不同专业的学习背景，细化教学内容、梳理重点与难点，确保教学目标与专业需求相契合。第二场讨论针对技术更新快、应用广的大模型等热点，提出“原理精讲＋应用案例”相结合的教学策略，并就提示词设计、AI绘画等实践环节制定了可操作性的教学指引，强化课堂实操与案例驱动。第三场围绕人工智能的日常应用与素养教育展开，强调在教学中融入AI伦理与技术价值观引导，注重培养学生的责任意识与跨学科判断能力。

    本次系列活动兼顾理论与实践，既有制度化的教学设计，也有面向课堂的操作指南，体现了以教学为中心的改革方向。与会教师表示，集体备课不仅统一了教学标准，还拓宽了教学方法，增强了团队协作意识，为后续开展课堂教学改革和师资培训打下了良好基础。

    下一步，人工智能学院将把此类教学研讨常态化：持续开展集体备课与教学观摩，完善课程体系，丰富教学资源，推动线上线下混合教学与校内外实践相结合，进一步提升通识课的教学效果，助力培养适应新时代需求的高素质复合型人才。

撰稿：宋明龙

摄影：宋明龙