文/贺颖

编辑/张晓

每年AWE都像一面镜子，照出消费电子行业当下最真实的趋势。

今年展馆里最密集的词依然是AI，但和过去两年相比，气氛已经有些不同。前两年，厂商们争着展示一台产品能做多少事、跑多快、识别多精准；今年，越来越多的展台开始面对一个更现实的问题。

家庭里的智能设备正在迅速增加，但这些产品大多仍然各自运行。每台设备都在变得更聪明，但很少有人觉得自己的家真的变得更“聪明”。

在这样的背景下，MOVA在今年AWE上的动作格外密集，它以双展区规模出现在AWE现场，并集中发布三十余款新品。

一个月前，它刚在春晚完成了一次高强度曝光。节目播出后，旗下多款产品在多个电商平台进入热卖榜，开年直播单场成交突破千万，洗地机单场销量超过5000台。

在一个被戴森、石头、科沃斯等头部玩家填满的赛道里，MOVA硬是做到2025年营收同比增长超418%，多个品类的销售规模出现数倍增长。

这不是一个品牌靠营销砸钱拉起来的故事，更值得追问的是：在AI重新洗牌智能家居的当下，MOVA究竟押注了什么？

01

行业走到了哪里，MOVA站在哪里？

AWE今年依然是AI的主场。

走进展馆，几乎每个品牌都在强调同一件事：产品比过去更智能了。语音交互更自然，算法更精准，设备的自动化程度也更高。从扫地机器人到空气设备，从厨房电器到个护产品，AI已经成为家电行业的基础能力。

过去几年，AI家电最明显的进步大多发生在单个设备内部。扫地机器人可以识别拖鞋和电线，洗地机能够根据地面材质调整清洁模式，个护设备开始尝试识别发质状态并自动调节参数。设备确实越来越聪明，但这种进步大多停留在单品层面。

随着家庭里的智能设备不断增加，系统层面的矛盾逐渐显现。

用户可以买到越来越多智能产品，但家庭体验并没有形成系统。扫地机器人负责地面清洁，空气设备管理空气质量，厨房电器处理烹饪场景，每台设备都在各自的逻辑里运行。设备数量不断增加，用户却依然需要分别管理它们。

这也是全屋智能讨论了十多年仍然没有真正普及的重要原因。

现实家庭环境中，设备来自不同品牌，运行在不同生态里。每个品牌都有自己的APP和连接协议，用户需要在多个界面之间切换。所谓的“全屋智能”，在很多家庭里更像是一种拼接出来的状态，而不是自然形成的系统。

算法和算力可以在发布会上讲得很清楚，但落到家庭环境，面对的是大量非标准场景。户型结构、家庭成员数量、生活习惯都会影响设备运行方式。设备可以响应指令，却很难理解整个家庭环境的变化。

这个矛盾并不新鲜。卖硬件的公司更擅长把设备性能不断推高，却很少愿意承担复杂的软件生态建设；平台型企业强调连接能力，却往往缺乏对具体设备的控制力。消费者夹在不同体系之间，拥有越来越多智能设备，却很少真正感受到系统带来的便利。

MOVA进入这个赛道的时间，恰好落在一个关键技术节点。彼时，大语言模型开始进入商业化阶段，AI从云端走向端侧的成本快速下降，在单台设备上嵌入具备实际价值的AI能力，开始具备规模化落地的条件。对一家新公司来说，这意味着它不需要向后兼容的老产品线，也没有历史渠道利益要维护。

从数据上看，MOVA的增长速度相当“激进”。研发人员占全员约70%，截至2025年底累计申请全球专利超2000件，产品已经进入100多个国家和地区，这样的技术投入密度在同类规模的消费电子公司里并不常见。

在品牌认知仍在积累阶段的情况下，MOVA没有选择只在某一个单品赛道建立优势，而是很快把产品布局扩展到多个家庭设备节点。从清洁设备出发，再到个护、厨房、电器和其他智能硬件，这家公司试图进入家庭生活的不同入口。

这种扩展方式在行业里也并不多见。许多品牌会先在单一品类建立长期优势，再逐渐向相邻领域延伸，而MOVA更像是在同时铺设多个家庭设备入口。

这也是MOVA出现在AWE上想提出的一个问题：当行业仍然围绕单点智能持续优化时，是否已经有人开始尝试把家庭当作一个整体来设计。

这个问题，目前还没有标准答案。

MOVA选择回答的，正是这个问题。

02

从设备孤岛到真正协同，是一套系统逻辑

在今年的AWE上，MOVA呈现出一幅相当庞大的产品版图。

从清洁到个护，从厨电到宠物，再到庭院设备以及储能系统，产品线几乎横跨了家庭生活里所有主要场景。与此同时，MOVA还展示了自研芯片以及消费级无人机等新产品方向。

如果把时间往回推一年，这种变化其实更容易理解。

在2025年的CES上，MOVA第一次集中展示的是单个产品的技术能力——灵鳍机械臂、多功能分区换拖布等AI识别能力以及针对复杂家庭环境的清洁策略，这些硬件层面的首创，是证明它可以在硬件和算法层面做出具有突破性的产品。

一年后来到AWE，重点开始发生延展，31款首发新品、5项行业级首创技术以及32项体系级技术能力构建的是一整套智能家居生态系统。

这次首发的产品里，可以看到一条清晰的场景分布逻辑。

清洁端，扫地机Z70 Pro搭载万物识别避障系统，在清扫过程中持续积累家庭空间数据；洗地机X60 Ultra Steam首创蒸汽和热水点喷双模式，分别应对日常清洁和顽固污渍。

一直以来，空间清洁都是家庭里感知密度最高的场景之一，它们共同建立的，是一份关于这个家庭地面状态的持续数据记录。

而在个护端，电动牙刷Fresh 20 Sensus搭载AI牙菌斑检视系统2.0，可识别早期蛀牙和牙龈健康状态，刷牙行为本身就是作息节律的数据来源。厨房和能源端，咖啡机EC30 Ultra内置高精度电子秤自动计算粉水配比；储能产品LumeGret A4000感知的是家庭整体的用电习惯和能耗规律，实现对家庭能源使用状态的实时监测。

总的来说，当产品开始分布在更多家庭场景时，讨论的焦点就已经不再只是某一台设备，而是这些设备之间如何形成关系。

如果说CES展示的是单品技术能力，那么AWE呈现的更像是一种产品架构。前者回答的是设备本身可以做到什么程度，后者则开始讨论另一件事：当家庭设备的数量和类型不断增加，它们是否能够运行在同一套逻辑之下。

从这个角度看，MOVA在AWE上展示的产品矩阵，更像是在补齐系统节点，而不是简单增加SKU。

回看过去十年的智能家居发展，大致可以看到两个阶段。

第一阶段解决的是“连接问题”。不同品牌的设备通过协议、网关或平台被连接起来，用户可以通过一个应用控制灯光、空调或扫地机器人。华为、小米等公司构建的生态体系，本质上做的就是这件事：通过平台把设备串联起来。

这种模式的底层是桥接逻辑。设备本身依然独立运行，只是通过软件层实现控制。

随着AI能力逐渐进入设备内部，家庭智能开始进入另一个阶段。

如果设备具备环境感知、状态判断以及自动执行任务的能力，那么问题就不再只是设备如何被连接，而是设备如何协同运行，以及是否能够在合适的时间主动提供服务。

MOVA提出的“家庭AI系统构建者”，正是基于这样的判断。

在这一设想里，家电设备的协同不应该依赖外部桥接，不同品类的设备并不是彼此独立的节点，而应该从底层架构上就共享同一套感知和调度逻辑，更像是同一系统中的不同终端。

当这些设备建立在同一套AI底层架构上，各自积累的数据在同一体系内流通，系统就有条件从单纯响应指令，转向主动理解这个家庭的运转方式。在理想状态下，设备不再只是等待用户触发，而是可以根据环境变化和生活节律主动完成部分服务。

简单来说，不同品类的设备将建立在同一套芯片底座上，各自产生的数据，包括扫地机积累的家庭空间结构数据、个护设备采集的健康状态数据、宠物设备记录的动物行为数据、储能设备感知的家庭用电规律，理论上都可以在同一套架构内流通和被调用。

这不是一个已经完整落地的系统，而是MOVA正在建造的基础。

如果这个路径成立，它实际上是在重新定义家庭智能本身。

值得注意的是，单品竞争的护城河是技术参数和品牌认知，可以被复制，也会随时间稀释。如果设备之间的协同是建立在共享架构上的，而不是靠协议桥接拼凑的，那么用户积累越多、使用时间越长，系统对这个家庭的理解就越深，迁移成本也就越高。这是一种和单品逻辑完全不同的竞争壁垒。

这种尝试是否能够跑通，还需要时间验证。但至少在AWE这个节点上，MOVA已经给出了一个非常明确的判断：当AI成为所有设备的基础能力之后，真正的竞争也许不会只发生在单个产品之间，而会逐渐转向家庭系统本身。

03

方向成立，路还很长

事实上，全屋智能讨论了十多年，却始终没有真正进入大规模普及阶段，其中一个重要原因便在于家庭场景本身，就是AI最复杂的落地环境之一。

与工厂、办公空间不同，家庭几乎不存在标准化结构。户型大小、家具布局、成员数量、生活习惯都会影响设备运行方式。

同一套算法在一个家庭表现良好，换一个家庭可能立刻失灵。用户对家庭设备的容错率也相对较低，一次清扫遗漏或者一次联动延迟，都可能直接影响用户对系统的信任。

发布会上的演示环境可以被精心设计，但真实家庭里的变量几乎无限。

从这个角度看，大规模真实家庭的数据反而成为一种重要技术资产。MOVA目前已进入全球超过140万个家庭，全渠道会员数达数百万级。不同户型、不同使用习惯产生的真实数据，持续反哺算法的泛化能力，每个家庭的差异，都在帮助系统变得更准确。

与此同时，智能家居行业的竞争格局也在发生变化。

传统家电巨头依然拥有强大的品牌基础和渠道能力，例如海尔、美的、格力等企业在全屋家电体系上的布局已经非常完整，一方面，它们线下网络的覆盖深度，是新品牌短时间内难以复制的。而另一方面，这些老牌巨头的智能化路径更多建立在既有产品体系之上，生态整合往往呈现出较为稳健的推进节奏。

另一类竞争者来自清洁电器赛道。石头、科沃斯等公司在扫地机器人领域积累了深厚技术基础，单品层面的竞争短期不会消失，但因为产品结构仍然相对集中，生态扩展的速度普遍也较为谨慎。

国际品牌则占据另一种位置。戴森在高端消费电子领域拥有稳定的品牌心智，但在AI化和系统化方向上的布局节奏相对保守。

相比之下，MOVA的家庭级系统架构意味着它在多个品类中都需要面对成熟对手，同时也需要通过持续的产品迭代，让系统能力在真实家庭场景中逐渐被用户感知。

单品购买的逻辑很清晰，这台设备比上一台更聪明，值这个价。生态购买要复杂得多，它要求消费者在买第一件产品时，就对整套系统未来的价值有足够预期。这种信任不是靠一次发布会建立的，需要产品在真实家庭环境里长期稳定地兑现。

AI家电这个行业从来不缺概念。过去几年，关于智能家居的愿景被描述过很多次，真正改变用户日常体验的产品却少得多。

MOVA提出的方向在逻辑上成立，市场窗口也在打开。但从一套清晰的判断，到消费者在家里真实感受到设备之间的协同，中间需要跨越的距离，远比一张产品矩阵图看上去的要长。

AI家电行业真正的分水岭，可能还没有到来。但当它到来的时候，提前把地基打好的人，会有明显的先手优势。毕竟，“预测未来最好的方式是创造它。”