三年春节大战，见证了大模型从“炫技”到“实用”、从“对话”到“执行”、从“工具”到“员工”的蜕变。2026年，不再是大模型的起步之年，而是落地之年、商用之年、变革之年。

连续三年，春节都成为全球大模型的“年度大考”。2026年马年新春，这场竞赛更趋白热化：国内字节豆包seedance 2.0惊艳亮相，智谱GLM-5、智源大模型接连突破，小米官宣VLA具身视觉大模型，阿里通义千问、DeepSeek等密集迭代；海外OpenAI GPT、谷歌Gemini、Anthropic Claude、xAI Grok同步加码，从语言能力、多模态生成到具身执行全面对垒。

为什么春节成了大模型的“必争节点”？背后是技术周期、流量窗口、商业节奏与全球竞争的四重共振。每年年末到年初，是厂商完成一整轮训练调优、集中交付成果的“交卷期”；春节全民在线、注意力高度集中，是培育用户习惯、抢占心智的黄金窗口期；叠加新财年预算落地、开发者生态启动，让春节从偶然的发布时点，变成行业约定俗成的“技术阅兵式”。三年沉淀，大模型竞争已跨过“参数堆料”的初级阶段，进入从对话到具身、从交互到执行、从工具到数字员工的质变临界点。 

01 春节档：全球AI的年度阅兵，中美双线对垒

2026年春节的大模型战场，呈现清晰的“中美双主线”格局，比拼维度从单一语言模型，升级为全栈能力、生态落地与工程化效率的综合较量。 

国内阵营以落地优先、场景穿透为核心打法。字节豆包C-dance 2.0实现视频生成与复杂动作交互的跨越式提升，多模态输入输出、指令遵循与工业级交付能力对标国际一线；智谱GLM-5聚焦长上下文、复杂推理与企业级Agent，成为国产大模型商业化标杆；小米VLA大模型瞄准视觉-语言-动作协同，直指智能家居、车载与机器人场景，打通“看懂、听懂、做到”的具身闭环；阿里通义千问3.5强化复杂推理与生活服务执行，从聊天助手进化为能点单、能规划、能办事的生活智能体；DeepSeek以自研架构降低训练与推理成本，让大模型普惠化成为可能。 

海外阵营则坚守技术前沿、底层创新路线。OpenAI持续迭代GPT系列，在代码、逻辑与通用智能上保持领先；谷歌Gemini 3.5深化多模态统一建模，发力端云协同与实时交互；Anthropic Claude拓展超长上下文与企业安全场景，深耕合规与垂直行业；xAI Grok则以实时信息与开放生态切入大众市场。双方不再是孤立的模型比拼，而是围绕算力、数据、应用、硬件的全链条生态战。 

这场春节大战的本质，是大模型行业从“实验室秀肌肉”转向“市场真刀真枪”的信号。三年前，春节发布是博眼球；三年后，春节发布是抢份额——谁能抓住假期流量，谁就能在新一年的用户心智与生态卡位中占得先机。

02 形态跃迁：从对话机器人到具身智能，AI学会“动手”

大模型最深刻的变革，发生在能力形态上：从纯文本对话，走向多模态感知，再迈向具身执行，AI终于从“能说会道”变成“能干会做”。 

早期大模型的核心是语言交互，局限于问答、聊天、文案生成，本质是“被动响应的文字工具”。而2026年春节集中亮相的新模型，普遍具备具身智能基因：能理解物理世界、能执行现实指令、能与硬件协同完成任务。小米VLA大模型正是典型代表，以视觉语言动作一体化为核心，让手机、汽车、家电、机器人不再是被动设备，而是能感知、能决策、能行动的智能体。 

字节豆包C-dance 2.0则把多模态生成推向实用化，支持图文音视频四模态输入，普通人一句话就能生成电影级视频，复杂人物动作与场景运镜自然流畅，彻底改变内容生产方式。这种“输入即创作、指令即成品”的能力，让AI从辅助工具变成生产主体。 

更贴近生活的变化，是日常指令执行的普及。阿里通义千问、华为云CloudBot、百度HiManus等产品，已能完成点餐、订票、家居控制、行程规划、文件处理等全流程操作，不再需要用户手动跳转APP。用户说一句“帮我订年夜饭、查天气、控制扫地机器人”，AI就能一站式办结，真正实现“动口不动手”。 

从对话到具身，是AI的物理化回归。大模型不再是云端的抽象算法，而是嵌入手机、汽车、家居、工厂、机器人的“智能大脑”，把数字能力投射到现实世界，这是行业从互联网AI走向实体AI的关键一步。 

03 产业落地：从个人助手到数字员工，AI成为生产力

如果说具身是AI的“手脚延伸”，那么数字员工就是AI的“身份升级”。2026年春节的大模型竞赛，清晰指向一个趋势：大模型的终极价值，不在C端聊天，而在B端生产——成为可规模化、可复制、可进化的数字劳动力。

数字员工不是简单的客服机器人，而是懂业务、会决策、能闭环的专业智能体。在金融领域，数字员工能自动完成财报解读、投研分析、风险预警；在制造领域，能对接产线数据、优化排产、预测设备故障；在办公领域，能整理会议纪要、撰写方案、跨系统协同；在服务领域，能全流程处理客户咨询、订单、售后，大幅降低人力成本。 

国内厂商已率先推进数字员工落地：百度推出覆盖营销、客服、行政等多场景的数字员工，实现“开箱即用、上岗即胜任”；阿里“遨虾”数字员工为跨境电商提供选品、谈判、物流全链路服务，降低企业出海成本；软通动力、润和软件等基于大模型打造行业数字员工，赋能政企数字化转型。这些数字员工7×24小时工作，效率远超人工，且能持续学习迭代，成为企业降本增效的核心引擎。 

海外巨头同样聚焦企业级智能体：谷歌基于Gemini打造行业解决方案，AWS、微软云开放智能体开发平台，帮助企业快速定制专属数字员工。全球范围内，大模型竞争已从“谁更会聊天”，转向“谁更能干活”，智能体（Agent）成为大模型3.5时代的核心赛道。 

04 三年轮回：春节大模型密集发布的底层逻辑

连续三年春节上演大模型大战，绝非巧合，而是行业发展的必然规律。 

第一，技术周期的自然节点。大模型训练周期以年为单位，年末完成模型迭代、年初发布成果，符合研发节奏。每年春节，恰好是厂商展示全年技术积累、拉开竞品差距的最佳时机。 

第二，流量与心智的战略窗口。春节是全民最高在线时段，用户有充足时间体验新功能、养成新习惯。大模型厂商借春节流量快速破圈，把“技术概念”转化为“用户感知”，抢占AI入口级地位。 

第三，商业与生态的启动信号。春节后是新财年开始，企业采购、开发者合作、生态拓展全面启动。春节发布新模型，能为全年商业化、生态合作定调，吸引开发者与客户提前布局。 

第四，全球竞争的时间共振。中美科技巨头研发节奏趋同，叠加开源社区、资本市场的关注，形成“全球同步上新”的竞赛氛围，谁缺席春节档，就可能在全年竞争中陷入被动。 

三年演进，大模型行业完成了三次升级：2024年拼参数规模，2025年拼多模态能力，2026年拼具身执行与数字员工落地。行业彻底告别“唯参数论”，进入实用化、工程化、产业化的深水区。 

05 未来展望：从单点突破到生态协同，AI无处不在

2026年春节的大模型大战，标志着行业进入奇点时刻：技术成熟度、场景渗透率、商业可行性同时达标，AI从可选工具变成刚需基础设施。 

未来，大模型将呈现三大趋势： 

一是具身智能全面普及。手机、汽车、家居、机器人都将搭载具身大模型，实现“所见即所得、所指令即执行”，物理世界与数字世界无缝融合。 

二是数字员工规模化上岗。每个企业、每个岗位都将拥有专属数字员工，重构组织架构与生产流程，人机协同成为主流工作模式。 

三是端云协同轻量化落地。大模型不再依赖云端算力，端侧部署成为常态，隐私性、响应速度大幅提升，覆盖更多低带宽、高安全场景。 

中美大模型的竞争，也将从“技术对标”走向路径分化：美国聚焦底层架构与通用智能创新，中国聚焦场景落地与产业融合，双方各有优势、相互制衡，共同推动全球AI产业向前发展。 

春节的烟火气里，藏着AI行业的未来。三年春节大战，见证了大模型从“炫技”到“实用”、从“对话”到“执行”、从“工具”到“员工”的蜕变。2026年，不再是大模型的起步之年，而是落地之年、商用之年、变革之年。

当豆包能生成电影级视频、小米大模型能控制家电、千问能包办生活琐事、数字员工能扛起企业业务，AI终于走出屏幕，走进每个人的生活、每个行业的肌理。这场春节开启的大模型竞赛，没有终点，只有持续的进化——而我们正站在AI真正改变世界的起点，见证智能从云端落地，从想象变成日常。