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AI医疗赋能多领域创新,平安健康引领行业科技向善

头豹研究院

2025-04-14 13:42 中国

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近年来国家连续发文鼓励和扶持AI医疗行业的建设与发展2017年7月颁布新一代人工智能发展规划重点提出加快人工智能的创新应用已把人工智能作为重点政策进行推动AI医疗作为人工智能的先行者得到政府大力支持

2023年7月由国家卫健委等6部委颁布的深化医药卫生体制改革2023年下半年重点工作任务提出推进5G+医疗健康医学人工智能区块链+卫生健康试点进一步提出医学人工智能相关内容用词由促进进一步升级为加快推进鼓励人工智能试点工作的落地

在医疗科技迅速发展的当下精准医疗与可持续未来已成为行业探索的重要方向AI健康管理作为精准医疗的关键组成部分正逐渐展现出其在提升医疗效率优化资源配置和个人化健康服务方面的巨大潜力然而随着AI技术在医疗领域的深入应用环境社会和治理ESG因素也日益凸显成为衡量行业发展质量和可持续性的重要标尺

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AI医疗行业综述应用领域拓宽技术升级推动细分领域智能化发展

AI医疗赛道的快速发展标志着中国医疗服务智能化和数字化转型的新趋势随着本土计算机算法和算力的持续迭代以及监管体系的不断完善搭载AI的医疗产品获批提速并有望在日常诊疗场景中形成深度渗透由此推动中国医疗健康产业的新一轮变革

AI医疗是以互联网为依托通过基础设施的搭建及数据的收集将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中提升医疗行业的诊断效率及服务质量更好的解决医疗资源短缺人口老龄化的问题AI在医疗领域应用广泛覆盖医疗服务药品医疗器械及医疗支付和监管其中技术赋能是AI医疗得以快速发展的关键纵观AI技术对各主体参与方的赋能应用其核心能力分为认知智能感知智能和计算智能三层此外AI医疗发展依赖智能芯片传感器网络通信边缘计算等基础设施以及医疗健康行业的理解数字化运营等关键能力

随着技术的不断革新AI医疗已广泛应用于多种领域包括医学影像辅助诊断健康管理医疗助理等在提高精准度与效率个性化治疗数据处理等方面具备显著优势

中国人工智能医疗产业发展势头迅猛AI医疗产业生态已基本形成正进入数字化爆发期市场空间广阔2019-2023年中国AI医疗市场规模由27.0亿元增加至107.0亿元占人工智能行业的比重由6.4%增加至8.6%预计未来到2028年市场规模将进一步976.0亿元占人工智能行业的比重增加至15.4%

中国AI医疗市场规模快速增长主要源于供需矛盾与政策推动的双重驱动一方面医疗资源分布严重失衡截至2022年底全国仅9.5%的三级医院承担了58.6%的诊疗量AI通过辅助导诊问诊等应用有效缓解医生工作负荷提升诊疗效率另一方面自2017年起国家政策持续加码2022年"十四五"全民健康信息化规划更明确推动医学人工智能试点加速市场扩容

未来技术迭代与多模态融合将成为核心增长引擎大模型与医疗领域深度耦合如西安交大一附院利用AI将新药研发周期压缩至1个月并降低成本70%同时多模态大模型正从视觉语言向分子基因等跨尺度数据整合演进有望进一步释放AI在科研与临床的潜力推动市场以55.6%的年复合增速持续扩张

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AI健康管理行业综述智能守护健康新常态AI定制个性管理方案

十九大以来健康中国成为国家战略为人民群众提供全方位周期健康服务成为工作目标医疗机构将从以治病为中心转变到以健康为中心愈加凸显健康管理的重要性而人工智能被广泛应用于医学诊断医学统计人类生物学组学等医学领域目前医学领域人工智能主要有两个分支虚拟和物理其中虚拟分支包括从深度学习信息管理到控制健康管理系统包括电子健康记录的信息学方法以及为医生治疗决策提供积极指导而物理分支则主要由用于帮助老年患者或医生的机器人构成

AI健康管理指运用新一代信息通信人工智能生物信息等技术手段感测分析整合健康数据采集健康检测健康评估健康干预四个关键环节的各项信息从而对个体或群体的健康需求做出智能响应的新模式AI助力健康管理可以为人们提供更加精准高效便捷的健康服务帮助人们更好地管理自己的健康

从产业链来看中国AI健康管理产业链上游是医疗器械及医用耗材供应商中游为AI健康管理服务商下游根据不同的业务拓展对象分为B端和C端其中B端包括医疗机构药店等C端主要为慢病患者亚健康群体

其中慢病管理为AI健康管理的主要细分市场之一中国慢病管理行业已从传统的线下管理发展为数字化管理到目前的AI管理企业服务商已拓展至医院药店等B端用户但商业模式仍处探索阶段

早期慢病管理软件以在线问诊功能为主主要面向C端用户群众支付意愿低行业盈利困难为突破盈利困境企业纷纷谋求转型目前数字化慢病管理服务商已拓展至医院药店等B端用户同时亦有部分服务商拟引进商业保险公司作为慢病管理的付费方目前中国商业保险与国外发达国家相比覆盖率还有待提升如以Livongo为代表的美国数字化慢病管理服务商的B端客户定位为为员工购买商业保险的企业但中国B端客户定位在医院和药店/药企以平安健康为例其通过三方协同模式提供从院内管理到院外用药的全链条服务逐步探索可持续的B端盈利路径目前已打造12个系列的业务模型群AI赋能公司医疗全流程业务场景基于医疗大模型推出平安医家人智能医生工作台AI覆盖3大业务8大场景14个环节12大机器人实现人力提效

受处方外流线下药店数字化及互联网医院快速发展的驱动下慢病管理院外市场快速发展但目前仍以院内市场为主2022年中国慢病管理院内市场占比约为69.9%院外市场占比约为31.1%未来院外市场的渗透率提升有望进一步扩容

另外随着全球人口的老龄化趋势影响有效的老年健康管理变得越来越重要随着技术的进步AI已经成为医疗保健提供者和老年人之间弥合差距的强大工具通过利用人工智能的能力医疗专业人员可以提高对老年人的护理质量确保他们的福祉并改善他们的整体生活质量其中可穿戴设备和智能传感器应用渗透广泛AI可以持续监测重要生理指标如心率血压和血糖水平企业纷纷入局

近年来在政策红利驱动下愈多企业看好智慧养老AI老年康养等行业在健康监测医疗仪器数据信息化等领域积极投资智能养老产品和服务在进军的企业中主营医疗器械类的上市公司较多投资方向多为智能健康监测与检测类产品同时非医疗行业公司也在抢占智慧康养市场其中科技和通信行业布局趋势明显例如中兴通讯和深圳市民政局签订了战略合作协议协助推动养老服务信息化智能化现代化水平的提升万达信息和上海四川政府合作共同建设养老信息化平台等未来将有更多大型企业进入智慧康养行业凭借自身技术优势以及资金优势不断推动行业发展

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ESG赋能AI健康管理的可持续发展引擎

在AI健康管理领域ESG管理的战略价值已超越传统企业社会责任范畴成为驱动技术向善与商业可持续的核心引擎

从环境维度来看重塑医疗低碳化的技术路径已成为行业共识AI算法通过精准预测疾病风险和优化诊疗流程显著减少了30%以上的冗余检查同时分布式计算和边缘智能技术的应用使数据中心算力能耗降低25%单次AI问诊的碳足迹较传统模式锐减60%这些技术创新不仅提升了医疗效率更构建起绿色医疗的数字化基础设施

在社会价值层面AI健康管理正在打破医疗资源的地域壁垒通过联邦学习和隐私计算技术偏远地区患者无需上传原始数据就能获得三甲医院级的诊疗服务基层医疗机构的误诊率从8%降至3%以下针对慢性病的智能管理系统更是通过个性化干预使低收入群体的健康管理成本下降40%服务覆盖率提升55%真正实现了医疗普惠的可及性

在治理创新方面行业正在建立更完善的技术伦理框架企业将25%以上的IT预算投入数据安全体系建设采用动态脱敏同态加密等前沿技术满足全球合规要求使数据泄露风险降低90%同时从训练数据溯源到临床决策审计的全链条监管系统不仅缩短了产品通过伦理审查的时间更构建起AI医疗的信任基石

ESG为AI健康管理企业提供了一个框架帮助它们在追求经济效益的同时更好地履行社会责任实现长期可持续的发展通过构建"环境友好-社会公平-技术可信"的三维评价体系为AI健康管理行业提供可持续增长的新范式

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AI医疗行业标杆企业分析平安健康AI医疗成绩与ESG实践的双丰收

凭借丰富的保险及金融客户端企业端等医疗健康服务的支付方资源广泛的服务供应商网络完善的服务标准体系强大的平安生态资源等核心竞争优势平安健康以家庭医生和养老管家为两大核心服务枢纽与平安集团金融主业持续加强融合和双向赋能医险协同继续深化综合金融客户和企业客户业务持续增长

平安健康始终对新技术保持敏感深耕十余年来持续建设探索和提升医疗AI技术及应用通过不断科技创新为医生开展医疗服务提供知识和效率赋能平安医博通多模态医疗大模型平安医家人医生工作台基础上平安健康已完成DeepSeek部署及部分场景应用验证同时在AI助力下目前已实现AI体检解读100%覆盖及98%的解析精准率医疗单据实时解析准确率超90%转诊准确率超95%智能推荐准确率达99%对问诊电子病历填写实现全程全量治疗控制慢病管理改善率达90%

值得一提的是作为医疗健康领域的科技企业平安健康始终秉承长期主义和高质量发展将ESG理念作为公司可持续发展的内生增长动力2024年平安健康MSCI ESG评级从A跃升至AA成为恒生指数中医疗保健设备行业首家获此评级的企业2025年3月22日由弗若斯特沙利文与福布斯中国合作举办的2025沙利文中国企业家年会暨福布斯中国行业发展领创者评选荣耀盛典在上海举办平安健康凭借科技向善医心向暖的ESG理念与实践成果脱颖而出被评为2025福布斯中国行业发展ESG标杆企业平安健康的ESG实践包括通过数字化服务减少线下资源消耗例如电子病历甲级率达99.8%推动优质医疗资源下沉如开展乡村义诊村医培训覆盖全国75城居家养老服务等

据悉未来平安健康将围绕CARE可持续发展战略持续深耕不断探索为用户提供省心省时又省钱的医养服务体验助力健康中国建设



# 医疗
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