逻辑篇 8、ChatGPT的突破

逻辑篇  8、ChatGPT的突破

近年来美国出现了ChatGPT聊天软件，这款软件的特色是它通过文字关联度，预训练建模，互联网共享知识，形成了一种生成式的提问、理解、答题的语言工具。

摘录网上的评论：

1、 ChatGPT 是人工智能同过互联网共享、算力、算法、模型四个基本要素建立的自然语言处理工具。它能够理解和学习人类的文字语言来进行对话。

2、我们以前在谷歌上搜索一个问题的答案，谷歌有可能给出几十，几百乃至上万条答案，但 ChatGPT 会根据存量信息给出它认为的最优答案。

3、ChatGPT 不仅能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，甚至还能根据其内在的模型完成撰写文本、写代码等任务。

4、多家学术期刊发表声明，完全禁止或严格限制使用 ChatGPT 等人工智能撰写学术论文，或者须加以水印的标示。

5、在过去，人们通常认为 AI 科技和工具短期不会对于创意类的技能和工作产生影响，即使有影响，也只会对简单重复的体能类技能产生巨大冲击。而 ChatGPT 的面世，这一传统观点或许不再成立。

6、在全球学术界和产业界人士看来， ChatGPT 是划时代产物。对整个认知和创意行业来说，它可能带来类似电脑与手算的天壤之别。

我在概念篇中，论述了语言的根本是建构概念和表达概念，生成人类特有的概念思维意识。ChatGPT的出现是一个划时代的标志，它和脑神经科学没有关联，而是在现有的电脑数据处理的科技水平上，走近了人类的概念思维运行，即从语言走向概念。

ChatGPT作为一种基于互联网的、可用数据来训练的、文本生成的深度学习模型，我以为它带来的突破口是，以文字关联度的逻辑结构，使电脑在文字语言转换的数据信息处理中，通过语言的关联度，生成了各种语篇的概念建构和概念表达。

语言建构和表达概念有三种形态，即语词的概念建构和表达，语句的概念建构和表达，语篇的概念建构和表达。因而语言文字的关联度，亦有语词的关联度，语句的关联度，语篇的关联度。

近段时期，我在头条上发文，发现头条亦在实验一种GPT式的语言模型，如对我的发文通过语词和语句的关联，提炼我所发文的中心概念，效应有时提炼的不错，有时提炼的有偏差（主要是语句之间的关联度出现偏差）。

语言的功能是建构概念和表达概念，如果我们对一种文字语言所建构和表达的概念一无所知，例如，对某种已经完全失传了的古代文字语言，由于不知道这种文字语言所建构的是怎样的指称和对象联结的概念抽象构造，那么我们对这种文字语言只能视作为无法理解的符号。又好比，对一种符号文字进行破译时，最根本的要义是，要能够知道这种符号文字语言究竟建构和表达的是怎样的概念抽象构造的指称和对象的联结。在考古史上，对古代最古老的苏美尔人创立的楔形文字，中国古代的甲骨文字在破解前，这两种文字符号对于大家都是一头雾水，只有在破解后才能用现代文字把它们的破译出来。其实质就是把楔形文字和甲骨文字所含有的指称和对象联结的概念抽象构造破译为现今代文字语言的理解。

ChatGPT的出现，无疑是通过语词、语句、语篇的语言文字关联度，把语言信号转换为概念信号上，走出了重要的一步。

尽管ChatGPT现在还只是一个初步的处理自然语言的聊天工具，一方面，还不能如人脑那样能够自我制作文字语言，不具有语言发生的原创性；另一方面，还需从互联网那里获取文字语言的存量，才能把语言信息转换为概念信息。

但ChatGPT的逻辑结构提供了语言信息转换为概念信息的重要起点。在这基础上，一旦电脑科技发展能够在数据逻辑处理中叠加概念思维运行的内生性逻辑和经验性逻辑，那么电脑无疑将获得语言的原生性和语言抽象构造的概念，并由概念思维运行产生的意识和智能。