[原创] 全新算法，AI首次自主发现人工生命

Sakana AI联合MIT、OpenAI等机构提出了名为ASAL（Automated Search for Artificial Life，人工生命自动搜索）的新算法。这个算法能够利用视觉语言基础模型自动探索人工生命模拟空间，而无需繁琐的手工设计。

人工生命（ALife）是一个跨学科领域，结合了计算科学、生物学、复杂系统科学以及物理学等领域，旨在通过模拟生命的行为、特性和演化过程来理解生命的本质。

ASAL算法通过自动化搜索，克服了手动设计模拟的瓶颈，能够系统性地搜索所有可能的模拟配置，从而发现全新的人造生命体。

ASAL主要通过三种机制来发现生命形式，包括有监督的目标搜索、开放性搜索和启发式搜索。这些机制使得ASAL能够高效地寻找和发现多种ALife基质中的新生命形式。已经在包括Boids、粒子生命（Particle Life）、生命游戏（Game of Life）、Lenia和神经元胞自动机（Neural Cellular Automata）等多种ALife基质中发现了前所未见的生命形式。通过利用AI加速人工生命的发现，可以加深对涌现现象、进化机制和智能本质的理解，为下一代AI系统提供灵感。

Sakana AI甚至可以独立完成科研工作，从提出研究想法、实验设计、编写代码，到实际运行实验并收集结果，展现了AI在科学探索中的应用前景。

这些进展标志着人工生命研究从直觉驱动转向系统化探索的关键一步，为未来的研究开辟了新的方向。