一台老旧的Mac mini，AI创业者王京京开始了“养虾”实验，40天养殖成本5000多元。

这只“龙虾”，正是最近火出圈，被称为“超级员工”的AI智能体OpenClaw（俗称“小龙虾”）。

然而，狂热安装潮后不到一周，社交媒体上就涌现出大量“卸载教程”和“养不起”的吐槽。

冰火两重天之间，一个核心问题浮出水面。

普通人到底该不该跟风“养虾”？王京京——这位“养虾”40多天、花费5000多元的“AI极客”，用他的实践，给出了一个清醒的答案。

大反转：从“499元抢装”到“299元求卸载”

“代卸载OpenClaw，安全、干净、无残留”。

最近，小红书上有关卸载“小龙虾”的帖子大量出现，标价从99元到299元。广告语甚至变成：“上门卸载，解决你的AI焦虑。”

还有很多“养虾人”泣血吐槽，“切记，这只虾不能养。”

把时间拉回到3月初，人们对这只“虾”的态度还截然不同。

当时，深圳腾讯大厦楼下排起近千人长队，就为免费安装。这股狂热从线下蔓延到线上。闲鱼上，“OpenClaw上门安装”的服务瞬间超过1000个，价格从499到上千元，堪称“一虾难求”。

对不少急于“尝鲜”的人来说，装上这只“龙虾”，就等于给电脑配了一位24小时待命，且无所不能的AI助理。

然而，不到一周，剧情反转。这冰火两重天的景象，超过了所有人的预想。

反转的原因其实很简单：很多人被现实泼了冷水。

有用户一觉醒来，发现Token（AI计算单位）被扣了上百万，余额直接变负；更有人因为权限设置不当，被“虾”误删数百封重要工作邮件，情急之下只能拔掉电源“保命”。

“装虾容易养虾难”，成了第一批尝鲜者最痛的领悟。

当大多数人还在踩坑或观望时，王京京已经和他的“小龙虾”协同工作了40多天。作为国内最早一批用户，他决定“养虾”，源于自身创业的困境。

他的公司主营工业AI质检，能盈利，但增长缓慢。“工业客户决策慢，回款也慢。几十万的尾款有时拖两年才结。”这种“慢节奏”，让他疲惫又心累。

今年1月中旬，他刷到一篇关于OpenClaw的文章，在全球最大的开源代码托管平台GitHub上获得了高赞。这让他联想到另一则新闻：AI公司Manus，产品上线仅9个月，就以20亿美金被收购。

两件事一碰撞，让他看到了两个世界的极致速度差：一边是以“年”为周期的传统工业；另一边，则是以“月”甚至“周”迭代的AI新世界。

当天，他就下定决心：必须亲自试一试。

养虾40天后，他决定不再招新人

他翻出公司一台老旧的Mac mini，启动了实验。

从代码平台拉取项目、配置环境、绑定大模型API，然后充值——第一次充了60元，只想先看看效果。

他给“小龙虾”的第一个硬核任务是：学习机械臂几百页的PDF说明书，再控制机械臂画出一个方块。任务完成得很漂亮，但钱也烧得飞快，“很惊讶，怎么用这么多？”他立刻再充30元。

但这次“烧钱”的测试，却催生了两条播放量破百万的抖音视频，展示了“小龙虾”自主读完说明书，像熟练工一样操控机械臂画画。

而它作为“超级员工”的价值，远不止于此：阅读技术文档，并编写控制程序，省下了数万元请高级工程师的成本。辅助团队仅用3天就为客户搭建完一个网站。“放以前，从沟通到上线，起码要两、三个月。现在客户改需求，我们随时能调整。”

40多天下来，王京京“养虾”一共花了5000多元。

从一开始对消耗速度的惊讶，到后来研究原理，他的态度也转变为理解和接受。

他意识到，OpenClaw本身不具备大模型能力，需要接入GPT、Kimi、MiniMax等大模型API才能运转。每次指令指令，龙虾都要向模型厂商支付ToKen的费用。且“记忆”越多，每次“思考”需要回顾的上下文就越长，“饭量”自然越大，消耗也就越高。

想通这一点后，他在公司定下新原则：“只要不浪费，在AI上的花费不设上限。”

他打个比方：“你不可能跟五星级酒店大厨说，’师傅，省着点用煤气’”。

毕竟，在他看来，“养龙虾”也是大势所趋。

3月7日，深圳龙岗区发布政策支持“一人公司”使用OpenClaw等，最高补贴达400万元。3月9日，无锡高新区发布相关政策，单项支持最高达500万元。随后，常熟市也推出13条举措，对“一人公司”运用OpenClaw生产经营，入选各级人才计划的OPC项目，最高给予600万元支持。合肥高新区、南京栖霞高新区、杭州萧山区等多地相继跟进发布类似政策。

而“养虾”实验的成功，甚至让王京京出了一个大胆的决定：“以后公司不再招新人了。”

他计划用AI承担新增甚至更专业的工作，放大现有团队的能力边界。

“小龙虾”不是普通人的“菜”？

尽管自身实验成功，但“养虾”40天后，王京京的观点发生了转变。

他曾认为，“养虾没门槛”，甚至还举例，“我们公司一个学文科的小姑娘，让“虾”写了个给图片批量加水印的小程序。”

可现在，他却说，“目前看，这真不是普通人的菜。”

他意识到之前自己忽略了一个关键的细节。女孩能熟练“养虾”的背后，是整个团队在支撑，遇到问题可以随时咨询并得以解决。

3月8日，他在新加坡出差，周末闲暇时在小红书发帖“免费安装小龙虾”。瞬间就收到上百人的装机咨询，三天内就装了20多台。用户咨询的问题五花八门，很多人在基础安装和充值环节都面临都困难重重。

他这才深刻体会到，“养龙虾”的技术门槛被严重低估了——从代码拉取、环境配置到密钥设置等，几乎每一步都有可能报错。”王京京坦言，对熟练开发者来说，这只是20分钟的事，但普通用户折腾几天也未必能搞定。

如果说安装费是入场券，成本则是另一道高墙。

有媒体报道，一位月薪两万的用户感叹“养不起AI员工”——这只“虾”6小时就能烧掉1172元。有用户吐槽，一句简单的问候，都可能先烧掉价值35元的Token，日常办公如果每天跑几个任务，月成本轻松破万。

而更高的风险在于安全与权限，要让“虾”干活，必须赋予其极高权限：可访问文件、发送邮件、删除数据。

王京京直言，“相当于把家门钥匙交给它了。”

最令人担忧的是，一旦它“犯傻”或被恶意利用，后果不堪设想。

据安全机构STRIKE的公开研究显示，已有超过4万个 OpenClaw 实例暴露于公网，其中63%存在可被利用的漏洞，超过 1.2 万个实例被标记为可远程控制。2月份爆发的ClawHavoc供应链投毒事件，1184个恶意技能被植入ClawHub市场，影响超过 13.5 万台设备。安全研究机构还披露了一个名为 ClawJacked 的高危漏洞，恶意网站可以通过浏览器会话悄无生息地控制本地运行的 OpenClaw。

权威媒体也多次警示相关数据泄漏、误操作及恶意插件风险。并提醒用户：不要将OpenClaw默认管理端口直接暴露在公网上，通过身份认证、访问控制等措施对访问服务安全管理；加强凭证管理，避免在环境变量中明文存储密钥；建立完整的操作日志审计机制；严格管理插件来源，禁用自动更新功能，仅从可信渠道安装经过签名验证的扩展程序，及时进行版本更新和安装安全补丁。

王京京总结，“OpenClaw本来只是技术圈的产品，现阶段更像一台需要专业调校的改装赛车，不是买来就能开的家用轿车。”至于他自己如何规避风险，他笑称：“我相当于职业赛车手。”

三类人适合“养虾”？

经过40多天“养虾”实践，王京京认为，现阶段真正适合“养虾”的主要是三类人：

第一，懂技术、有明确目标的极客或创业者。

像他这样，能轻松跨过安装与调试门槛，能精准给AI下指令，清晰定义任务与价值。

王京京常跟员工说，“养虾”是个过程，沟通与反馈是关键。“龙虾”不是装好就能用。就像一开始训练机械臂，“虾”连左右都分不清，人要当“教练”，告诉它方向反了，它收到反馈就能自己调整。“你得像带实习生一样去“养”它，教它自己写skiis文档，反复通过对话，让它真正了解你。这个过程非常重要。”

第二，工作流程高度标准化、高频重复的人。

如果核心工作是处理海量邮件、监控数据、生成固定格式报告，“虾”在自动化流程上价值巨大。但前提是，你能制定清晰、准确的规则，并愿意承担前期调试成本。

第三，有钱、有闲的科技尝鲜者。

王京京说，如果不介意成本，纯粹为了探索前沿，把它当成高级“电子宠物”，只要做好安全隔离，比如安装在备用电脑上，也可以体验。但要做好心理准备，它不仅烧钱，且需要投入大量时间学习和互动。

而对广大普通上班族、小企业主，王京京的建议非常明确：现阶段，不要盲目跟风安装。

理由很实在——如果你连安装都要花钱找人，后续更复杂的维护、排错、安全防护，大概率也只能依赖别人。这会变成一个持续烧钱、耗精力的无底洞，且风险自担。

那普通人，就要错过这波AI浪潮吗？

当然不是。

新加坡的经历，让他真切看到普通人存在巨大而迫切、未被满足的需求。”他判断，如此庞大的需求，一定会催生出更成熟的产品。“肯定就会有面向普通用户、一键安装、门槛更低的产品出现，这是巨大的流量市场。”

而就在他此番话的第二天，也就是3月11日，百度智能云已抢先发布零部署服务DUClaw。目前，阿里、字节、华为、腾讯、minimax、kimi都上线了自己的云端龙虾，提供门槛更低的一键部署服务。

“现在要做的，不是跟风安装，更不是焦虑，先深度使用ChatGPT、DeepSeek、豆包等成熟AI产品，培养与AI协作的习惯和思维。”他建议，多关注AI智能体的发展，看清它能做什么、不能做什么，等更安全、易用时，再判断是否适合自己。

最后，王京京给所有普通“养虾者”的建议是：

“多学习，以不变应万变。”

他说，OpenClaw这个产品可能某天会消失，但“AI智能体”这种让机器自主、连贯完成任务的新范式，已经不可逆转。“人类社会，永远回不到过去了。”

结语

“养虾”热潮，是一场关于未来生产力的盛大演示，也是一面映照出现实门槛的镜子。

但对当下的普通人而言，它更像一件昂贵、且需要专业能力才能驾驭的专业工具。

对大多数普通人来说，在潮水真正漫过门槛之前，保持冷静、持续学习、用好手边触手可及的AI工具，远比仓促请回一位驾驭不了的“超级员工”，要实在得多。