2025年12月23日杭州，超声波俱乐部第25期内部分享会顺利举办。本期的主题是超声波俱乐部杭州AI创始人年底大聚会，其中360数字安全集团为本次活动提供了特别支持。

到场的嘉宾有：超声波创始人杨子超，360数字安全集团、浙江区域总经理于杰，360数字安全集团、浙江区域AI技术专家袁烨，360数字安全集团漏洞云业务线总经理、教育事业部人才战略发展官、Hackingclub技术社区发起人胡晓娜，逻辑科技创始人高佳辉，浙数潮品COO吕子睿，杭州电子科技大学副教授沈运红，超声波联合创始人刘思雨，一芽伴你AI教育品牌创始人侯婧，九尾乐创CEO刘奕宏，企服科学主编、增长科学品牌主理人葛筱雨，AI鲸选社主理人杨晓鹤，Agent开发工程师王世豪，技术美术工程师王志文等。

嘉宾们分别从AI创业机遇、AI+产业应用等方面分享了自己的观点和实战经验。

01 巨头们开始卷AI应用了，创业团队如何杀出重围？

超声波创始人杨子超分别从AI行业的发展趋势以及当面临巨头竞争时，创业团队该如何突围两个方向做了分享。

AI行业的现状、趋势及创业机遇

当下AI的发展趋势是：算力越来越便宜、算法越来越透明、数据越来越AI化，三个因素驱动下，基座大模型的能力越来越强。

算力方面包含电力和芯片（GPU），电力我们很强，芯片方面分为训练和推理芯片两部分，从整体上说我们的芯片能力也逐渐跟进中，所以算力越来越便宜。

算法上，开源大模型除了DeepSeek外，阿里巴巴的开源大模型也是开源里最优秀的，相当于我们在整体的开源上是领先的。而在闭源大模型上，谷歌后来居上，整体上已经超越了OpenAI，而我们的豆包在国内也日活超越一个亿了。

多模态上国内的可灵、即梦、海螺和海外的多模态模型旗鼓相当，阿里巴巴的通义万相在多模态上也逐渐赶上来了。虽然在生成图上，我们跟谷歌的Nano Banana Pro模型还有一定的差距，但中国在多模态模型的势能和生态上要更有竞争力。所以无论是中美还是在大厂之间，整体上算法越来越透明。

数据方面其实整个互联网的数据能训练的都已经训练了，目前新增数据有两个方向，一个是以AI应用为核心的场景数据的生成，就是通过AI应用来生成的垂直数据。另一个是以强化学习为核心的AI生成数据，整体上数据越来越AI生成。

AI向AGI和ASI阶段进化，需要落地超百万数量个Agent。而现阶段能落地应用、产生商业价值的Agent不足几百个，优质Agent赛道存在巨大的发展潜力。

通用Agent不是未来，未来上百万个Agent一定是垂直的Agent，每一个Agent都有各自的品味。

如同我们交朋友一样，我们喜欢的朋友一定是跟我们品味相同的人，那么未来我们喜欢用的Agent也是跟我们的品味相同的。2026年AI应用会大爆发，所以Agent创业遍地是黄金。

一个好的Agent就像朋友、同事、老师和管家，并具备三大核心能力：

一是解决真痛点、真需求，真付费的场景能力。如果AI应用（Agent）用户不付费，那就是垃圾应用，没有投资价值。

二是能够实现端到端、深度服务、结果满意的工程能力。AI应用（Agent）生成的结果必须满意，而这种满意一定是深度专业且简单直接的，所以需要大量的工程能力来优化结果。

三是专属风格的反思能力，能够自我进化和数据沉淀，形成个性化的品味，品味（taste）对于AI 应用来说是灵魂。

为什么品味对AI应用（Agent）很重要？值得买科技创始人、董事长隋国栋认为输入决定输出。上一代互联网产品，用户不需要输入就可以被热度+推荐算法给出好的结果。用户的输入可以帮助产品用茧房给出“更好”的结果，所以产品本身就能征服用户。但基于LLM的产品本身是个异步的问答机制，问得出好问题和问不出好问题，结果天壤之别。没有taste问不出好问题的用户自然也享受不到被产品征服的快感。

当下的AI正处于大语言模型、多模态技术的全场景落地阶段，第一阶段落地的一定是随身的智能硬件，比如PC、手机、智能穿戴、新能源汽车、具身机器人等终端的IoT领域，随后是智能家居，智慧农业与工业领域，层层向外扩大范围。

AI未来五年是虚实同步发展的。虚拟世界的核心是世界模型的构建，包括4个方向：一是物理世界模型，以李飞飞团队Marble为代表，聚焦现实物理规则的精准建模；二是认知世界模型，核心在于模拟人类的常识与逻辑思维；三是特定场景垂类模型，比如自动驾驶、医疗等细分领域；四是数字孪生方向，通过复刻真实系统动态，实现对现实场景的数字化映射与管理。

在真实世界中，AI已经在智慧交通（车联网、自动驾驶、无人机）、智慧社区、智慧城市三大场景加速渗透。未来的智慧社会（真实世界）就是AI结合传感器和智能硬件后，对物理世界的感知和交互更加多元。“AI+智能硬件”这个大方向是目前大厂的必争之地，百度、蘑菇车联就在这些领域重度布局。

杨子超认为，谷歌的Gemini 3和Nano Banana Pro超越了OpenAI的同类产品，标志着我们已经全面进入AI应用时代。当谷歌这个后进入AI赛道的公司已经可以超越OpenAI时，大模型其实已经算是非常明的牌了，创业者们需要全面拥抱AI应用了。

AI时代，创业团队如何发挥优势

2025年一个明显的现象是字节、阿里、百度这些大厂纷纷卷入AI应用赛道，创业团队不可避免地面临与巨头竞争的局面。

巨头们特别擅长做的事有三个特点：一是Copy 2 China，即快速复刻国外成熟路径；二是擅长自身的传统优势领域叠加AI赋能；三是大厂团队的基因决定了，只能做好自己擅长的领域及其相邻的两个业务层，一旦横跨三个业务层，就很难成功。

创业团队要避开巨头们的优势领域，聚焦边缘创新，坚持“做小、做垂、做减法”，尤其要重视产品的变现能力，不能变现的坚决不要做。

杨子超为AI创业团队总结了11条建议，也被参会嘉宾称为“AI创业的11条军规”：

1.创始人要找到基因里最擅长、最热爱做的事。

2.AI时代创业，团队要求小而精，每个都是“特种兵王”。

3.善用AI、媒体公域曝光、社群私域运营，以及资本四类杠杆。

4.做AI产品，一定不要试图让产品能够完全替代他人，或者颠覆某个行业。因为当前阶段属于渐进式进化阶段，应有更多的利他思想，为行业和个人赋能。

5.设计产品要做减法，其核心是聚焦服务、做深做透，AI产品要给用户极致满意的结果。

6.创业小团队要瞄准大厂不愿意做的脏活累活，以及大厂生态内的相关业务。

7.团队要对AI祛魅，要同时具备AI能力、工程能力与行业Know-How，否则Agent难以存活。

8.现在用户容忍度极低，结果不满意就会被直接抛弃。结果的极致满意度是AI应用的核心竞争力。

9.做AI应用不需要创造商业模式，应围绕传统商业模式去做，不是AI把传统行业的人干掉，而是传统行业先拥抱AI的人把你干掉了。

10.AI应用必须起步就赚钱，因为token成本很高，不赚钱的项目无法支撑下来。

11.AI是伙伴，不是工具。情绪价值的满足是未来Agent一个很重要的指标。

02 360 B端AI赋能的应用场景

360浙江区域技术总监袁烨分享，360作为安全出身的厂商，在初期做了很多AI技术在安全领域的探索，基于此类经验逐步转向AI应用的研究，目前在B端构建起一套从AI底座、AI平台、AI应用到AI客户端的服务体系，全方位帮助客户提效。

底座层为大模型服务平台与大模型安全卫士，前者为政府、企业用户提供私有化大模型底座，帮助用户实现“算力资源池化、模型服务统一”的可扩展性架构；后者依托360大模型安全优势，基于“以模制模”、“以测促防”的设计理念，通过事前内容评测、事中多重检测，事后策略调优，帮助企业筑牢大模型内容安全防线。

平台层有企业知识库的构建平台，也有企业智能体的构建平台。360AI企业知识库是一款专为中大型企业AI转型和高效落地智能体而打造的“企业级智能体应用知识中枢”产品，是企业AI核心基础设施。可统一沉淀企业专家知识，全面指导智能体行动，是企业数据持续、高效转换为新质生产力的中间枢纽。

在智能体构建方面，360在去年创新性推出全球首个L4级多智能体蜂群，实现开发、管理运营、用户使用三态分离，以符合企业权责明确的组织管理需要。在360企业智能体构建平台上，清晰、简易地完成整个业务逻辑。

AI体系中应用层的定位是融合各行业业务场景，与行业专家、行业企业构建行业生态，推动AI的深度落地。360提出智能体与大模型构成“双向进化”的伙伴关系，大模型如同提供认知与生成能力的“思考大脑”，智能体则赋予其目标规划、工具调用、记忆协作等“行动能力”，助力人工智能从实验室走向千行百业的实际应用场景。

目前平台上已经具备了多个通用智能体，如合同审查专家、投标专家、翻译智能体、设计专家等多款通用智能体，可以覆盖企事业单位高频需求场景。

AI客户端方面，以统一管理、高效协同为目标，主要包含360AI企业浏览器与360智能业务协同平台，为企业AI应用的落地与运营提供便捷、整合的入口与载体。

在360的未来图景中，企业将成为“碳基人类”与“硅基智能体”深度协同的混合体——人类员工将转型为智能体的定义者、指挥者与监督者，而智能体则作为可复制的“数字员工”嵌入业务流程，实现生产力指数级提升，推动组织向“AI原生企业”演进。

03 能干活的AI Agent：连接线上交互与线下空间服务的数字劳动力

逻辑科技是一家面向酒店、文旅等服务业场景的AI公司，致力于为企业提供“可执行”的AI Agent，不仅能理解问题，更能直接接管并完成实际工作。

与传统以问答为核心的AI应用不同，逻辑科技聚焦于服务业中高频、重复、跨系统的真实业务流程，通过多Agent协同机制，将AI深度嵌入酒店行业的订房、履约、运营与管理等关键环节，帮助企业将智能能力真正转化为可量化的效率提升。

公司创始人高佳辉长期深耕服务行业数字化，从智能家居、物联网到AI应用，完整经历了多个技术周期的演进。他始终强调：“只有先成为行业专家，AI才能成为真正有价值的工具。”在他看来，脱离具体业务流程和组织结构的AI，很难在服务业中产生实效。

当前服务行业普遍面临四类核心挑战：

一是市场规模庞大，但客户触点分散，转化效率长期偏低；

二是系统割裂、流程分散，一线员工需要在多个系统间频繁切换；

三是集团级多系统、多硬件独立运行，数据难以沉淀，无法支撑决策；

四是用工压力持续加大，人员招募与培训成本居高不下。

逻辑科技认为，AI的真正价值在于承接重复性劳动、打通跨系统数据与流程，从而实现组织层面的降本增效，而不是简单替代人工客服。

在实践中，逻辑科技以真实业务场景为核心，将复杂服务流程拆解为可复用的标准化Agent单元，通过多Agent协同完成跨系统执行任务，覆盖咨询、交易、履约与运营等多个环节，使AI成为可持续运转的“数字劳动力”，而非一次性工具。

在商业路径上，逻辑科技采取自上而下的策略：优先深度服务头部客户，围绕高复杂度场景打磨产品能力，在形成稳定、可复制的标准化模块后，再向中腰部市场延展，逐步覆盖更广泛的服务业态。

下一阶段，逻辑科技将把已在高复杂度服务场景中验证过的执行型AI能力，延伸至“旅行+本地生活”的更大范围，构建覆盖预订、交易、履约与本地服务的一体化智能体系。

高佳辉总结道:“我们的目标不是做一个更聪明的工具，而是为整个服务业提供可规模化复制的数字生产力。”

04 AI时代更要关注网络安全

在活动的后半场，360数字安全集团漏洞云业务线总经理、教育事业部人才战略发展官、Hackingclub技术社区发起人胡晓娜为逻辑科技创始人高佳辉颁发聘书，聘请高佳辉担任360数字安全集团“极翼成长计划”荣誉专家-职业导师。

360“极翼成长计划”锚定的是“AI+安全”人才培育赛道，覆盖多区域、多行业、多技术方向的优质师资矩阵：顶层行业权威组成的“领航者智库”把控方向，中层实验室骨干构成的“首席技能导师”拆解核心技术，基层一线实战专家组成的“实战金牌讲师”聚焦落地实训。

胡晓娜指出，从互联网时代迈向AI时代，全行业安全风险的量级与复杂度呈指数级攀升——黑客正广泛利用AI智能体实施自动化攻击与数据窃取，AI系统自身漏洞更成为新的安全突破口。她建议，智能体企业应在智能体设计初期就植入安全理念，企业在引入大模型和智能体进入业务场景时也要考核安全生命线，将安全理念嵌入数据流转、用户隐私保护、业务流程管控的全链路，以系统性防护应对AI时代的安全风险。

360数字安全集团、浙江区域总经理于杰表示，2025年是360数字安全集团落地AI战略的重要一年，尤其在浙江省，目前已经收获了多个行业的AI采购意向。于杰认为，对一线从业者而言，AI技术一定要和业务本身深度融合，才能产生价值。而这种价值并非来自“通用能力”的简单叠加，更取决于对行业场景、业务流程和风险特征的纵深理解。360的AI生态建设，离不开千行百业的创新思路和业务实践，期待与大家实现价值共创、互利共赢。

此外现场嘉宾分享了各自在AI领域的探索和实战，并重点围绕先有产品还是先找客户，以及智能体安全风险等话题进行了深入交流。

因为是超声波俱乐部内部的分享会，所以很多精彩的内容不便对外公开，欢迎更多优秀的朋友们加入超声波俱乐部。

超声波俱乐部目前拥有超过1000位AI领域的顶级创业者，连接超过5000位AI领域的创始人、CTO、产品经理、风险投资人。

超声波俱乐部定期组织成员开展内部分享会，也会举办不定期的开放交流活动，分享内容涵盖AI行业趋势、技术创新、产品及商业等方向。