前记。

大学时，特别喜欢罗志祥的一首歌《灰色空间》。“原来不是白，就是黑，只不过是天真地以为……”

入社十余载，方知世界的底层是灰色的，和代码语言里的「灰度测试」有异曲同工之妙。

01. 

等候小半年，就在前不久，百度终于官宣，文心大模型4.5系列正式开源。消息传开，圈内免不了“打脸”说，也算典型的非黑即白。

其实，企业决策没有「非黑即白」，只有「合不合适」，顺势而为不头铁，亦智慧也。

02. 

将时钟拨回两年前，彼时市场还处在技术路线不明、玩家疯狂试探，商业逻辑模糊、国内开源氛围几乎为零、烧钱不见回头钱的高端狼人杀局，谁也不知道哪条路能通向罗马。

这种情况之下，百度的“闭门造车”决策，算是成熟企业一种自我保护，其实各家大厂都是这样做的，马后炮复盘来看，这种小心思不该公开说出来。

03. 

AI大模型一季，古典互联网一年。

整个行业的变化太夸张了，在互联网的快节奏基础上，至少又开启了个四倍速。此一时，彼一时，变才是常态，不变才是诡异。

去年，各家还在拼参数规模价格；今年，就集体卷开源生态了。

——因为，开源生态的两个现实难点都被解决了。

04. 

难点一：基座模型的实用价值。

全行业B端，都应该认真感谢DS，探索出一条清晰的技术路径，让低成本、高性能、实用价值的基座模型，成为现实。

有时候就那么一层窗户纸，捅破了光就照进来了。以身边人实用体感来看，这半年包括文心、豆包、通义、元宝的进步都是迅猛的，技术层和DS基本各有千秋，C端体验不同而已。

百度、字节、阿里、腾讯等巨头们，其技术储备、响应机制、现金储备等都不可小觑。

05.

难点二：B端的初始参与动能。

同时，这一波国运级创新浪潮，也推动了全民对开源生态的理解和拥簇，忽如一夜春风来，千树万树梨花开。

B端一旦吃到开源的甜头，那种商业体验是不可逆的！！！

① 公开的文档；② 标准的接口；③ 平等的协作机制；④ 数据隐私的保护；⑤ 壁垒的构建；⑥ 合法的授权方式；⑦ 清晰的付费机制；⑧ 高度自由的品牌市场动作；⑨ 极低的成本；⑩ 确定性的迭代周期……

这半年，个人接触了医疗、教育、文娱、科技、金融、媒体等上百家B端主体，都在开源生态的加持下，推进自身场景、链路、数据的应用落地，像极了当年的互联网+重做一遍。

这股势能的后劲儿，依然被低估了。

06. 

这简直太完美了，创造了真三赢局面。

一方面，百度等有技术实力的大厂，将最高水准的模型开源，解决了中小B端的基座难题；另一方面，更多开发者参与进来，也会为模型注入新鲜血液，促进模型本身的进化；再有，就是C端消费者，实打实地获得更低成本、高价值的产品服务。

混乱的、低效的、概念意义上的千模大战，一定程度上可以画上句号了，回归有限的、有实力的、头部主流模型的良性竞争，挺好的。

文心大模型4.5的开源，算是亮起一盏信号灯。

07. 

早在2月，百度就已预告了相关计划，630如约而至。

两个特别重要的创新点：① 针对MoE架构提出了一种创新性的多模态异构模型结构，在提升文本任务性能的基础上，显著增强了多模态理解能力；② 实现了框架层与模型层的“双层开源”，为行业树立了新标杆。

具体性能优势，可以查阅官方文档，不管怎么样，开源这个动作算是尘埃落定，本身就说明它已经够硬、够成熟，不怕公开对比。

08. 

当初，特斯拉开放电动车专利，看似「让利」，实则用开源标准绑定供应链，让整个行业按自己的技术路线狂奔，反而夯实了自己的竞争壁垒。

大模型的开源逻辑，如出一辙。关键是你的开源动作，能带动多少产业、多少企业、多少伙伴跟你一起走。

得回到商业的本质，应用好用和生态繁荣才是最终目的。其实，早在去年Q4财报会上，李彦宏就意识到了，“无论开源还是闭源，基础模型只有在大规模解决现实问题时，才具备真实价值。”

值得一提的是，文心大模型从1.0到4.0，整个闭源期，在金融、工业、教育等高门槛场景的实践，对其行业应用落地应该有一定增益价值。

09.

在圈子久了，大体有个分辨，搞技术的相对务实，不太擅长于表达，但很多时候又被逼着表达，就这样经常被绕进去，一句话断章取义就是黑白定论。即使大佬，也在一点点经验教训中成长吧。

这真是一个技术理想主义最好的时代，希望文心的团队不辜负时代浪潮的再一次青睐，为国运加点星星之火。各家基本都还站在同一起跑线上，狭路相逢勇猛者胜。

站在2025年来看，开源只是文心的一小步，但站在2030年来看，有可能是百度的一大步。

10.

最后一个问题，文心该在百度未来的发展中承担什么样的角色？

期待理性探讨。