文章编辑:xinshijie050
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从 2022 年起,江苏闻闻网络科技有限公司开发的 “闻闻” 电商平台,以其独特的 “广诰积分增值系统” 吸引了大量用户,宣称 “赋能商家,消/费增值”,吸引数W名会员参与。那么,这个平台究竟是如何运作的呢?让我们一探究竟。
一、平台角色与基础规则
在闻闻 的广诰积分增值系统里,主要有用户和商家两个角色。
1. 用户:通过在平台消/费,不仅能获得相应商品,还可得到广诰值。例如新用户实名注册并消/费 100 园,就能获赠 300 个广诰值。而且,直接分享用户消/费,可获得其 10%的广诰值;分享商家,则能获得商家兑换打赏券的 10%,这些广诰值每天会按照千分之二的比例释放。此外,用户每天观看四十个广诰,能获得 40 优宝,40 优宝可兑换一个广诰值。广诰值会以加权分红的方式,逐步转换成广诰券。
2. 商家:若想吸引用户在自家店铺消/费,需要拥有一定数量的广诰券。商家将广诰券按一定比例兑换成打赏券后,就能打赏给用户,一个打赏券对应一个广诰值。如此一来,商家可提高在平台上的商品销量。而商家获取广诰值的方式,同样是通过在平台的交易、推广等行为获得。
二、
1. 用户收益:用户将广诰值转换为广诰券后,可将广诰券卖给商家来变现。例如,若用户手中有通过广诰值转换而来的广诰券,在平台规则下,可在相关交易机制中找到需要广诰券的商家进行交易,从而获取收益。并且,当用户达到 “闻商” 级别时,收益更为丰厚。比如,可获得本群商品利润的 70% + 广诰值的 10% ,以及一级群商品利润的 10% + 广诰值的 3% 。晋级 “闻商” 也有相应条件,像累计获得 1 W广诰值,可送体验闻商;累计获得 10 W广诰值,成为正式闻商;直接分享 100 位用户消/费 100 园,送体验闻商 + 5000 广诰值;直接分享 500 位用户消/费 100 园,送正式闻商 。
2. 商家收益:商家通过平台推广和交易可获得广诰积分。在平台的运营模式下,商家获得广诰值,同样遵循每日释放规则,释放出的广诰值转化为广诰券,这在一定程度上能促进商家交易,进而带来收益。而且,如果商家成功推荐其他商家或用户,也能获得相应的广诰值奖励,比如直接推荐人成为商家,该商家产生消/费打赏动作时,推荐者可获得消/费金额 10%的广诰值;直接推荐用户在平台消/费,可获得 10%的广诰值 。
三、
1. 拉人头奖励:用户推荐他人加入平台,无论是推荐用户还是商家,都能获得广诰值奖励。如直接推荐用户,用户在平台消/费,推荐者可获得 10%的广诰值;推荐商家,商家产生消/费打赏行为,推荐者能获得消/费金额 10%的广诰值。
2. 团队计酬:当用户建立起自己的团队后,在团队成员未成为闻商之前,也就是账户广诰值未达 10 W时,推荐者可获得伞下所有消/费产品利益的 70%。若团队里出现闻商,推荐者只能拿该闻商伞下业绩的 10%收益。此外,当分享的商家市场中,Zui大市场累计兑换打赏券数量不低于 150 W、小市场之和的商家累计兑换打赏券数量不低于 150 W时,可升级为招商顾问。招商顾问可参与全平台商家打赏的 20%广诰值分红,分红方式为加权分红、周分红 。
3. 区域代/理权益:达到一定条件可成为区县代/理、市级代/理等。例如,区县代/理权益为可获得本区域每个落地包裹的 2.5%的利润,晋级条件是成为招商顾问,每周分红广诰值超过 10 W,连续三周;市级代/理权益为可获得本区域每个落地包裹的 1.5%的利润,晋级条件是成为招商顾问,每周分红广诰值超过 30 W,连续三周 。
四、
1. 广诰券二级市场:在闻闻 中,用户之间可互赠广诰券。用户得知彼此需求后,通过告知对方闻闻 账户 ID 即可转赠,转赠完成后,双方私下转钱实现广诰券变现。平台每日会公示广诰券涨幅,其实际价值与人民币挂钩。
2. 广诰券增值说法存疑:平台曾宣称广诰券通过流通和销毁机制,单价只涨不跌,能涨到两千园甚至一W园。但实际对比 2022 年 11 月与 2023 年 9 月广诰券结算价,广诰券价格已出现跌落,这表明平台关于广诰券只涨不跌的说法并不可靠 。
五、原始股玩法
2023 年 8 月中旬,闻闻 在广诰积分增值系统中新增原始股玩法。例如,分红闻商存入 1000 张广诰券(需满足 2022 年 9 月 1 日之后,历史累计直推 5 名通过线上线下购物获取两W广诰值的用户或兑换打赏券满两W的线下店商家,有 3000 名额),可获得 1 W数据积分奖励(上市后的法人原始股),还能参与服务费的现金日分红(参与区县合伙人线上服务费分红)。城市合伙人也享有团队收益及公司赠送的原始股,像区县合伙人,根据不同类别可获 3 - 9 W数据积分;市级合伙人可获 15 - 60 W数据积分等 。公司还宣称上市后市值将达 15000 亿,每股 1500 园,但从公司现场办公规模及在职人员等实际情况来看,该上市市值数据缺乏现实支撑。
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