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全国首个减重代谢·慢病管理三师共管AI大模型,助力慢病防治

这个是认证

动脉网

2025-05-12 15:28 中国

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2025年5月10日,在中国苏州举办的“医疗AI大模型应用创新论坛”上,三师共管AI大模型——全国首个减重代谢·慢病管理AI智能体的重磅上线。这一创新成果的发布,不仅是医疗健康领域的一次重大突破,更是对“健康中国2030”战略的有力支持。



南大菲特创始人印辉先生、美年健康集团高级副总裁江颖女士、省疾控领导、南大菲特联合创始人张芷韵女士、动脉网联合创始人毕元锋先生、南大菲特CTO陈鹏飞先生,共同见证这一发布仪式。

慢病率及肥胖率逐年递增 国家鼓励人工智能赋能医疗服务

当前,中国医疗健康体系面临巨大挑战,慢性病患病率及肥胖率不断攀升,并呈逐年递增趋势。传统的“人力”管理模式已无法满足日益增长的管理需求。《“健康中国2030”规划纲要》明确指出,科技创新是健康产业的核心引擎;2024年,国家卫建委联合16个部委发布“体重管理年”活动实施方案,强调要推动人工智能技术在体重管理中的应用。《健康中国行动——糖尿病防治行动实施方案(2024—2030年)》也提出,要充分利用人工智能等信息技术丰富糖尿病健康管理手段。在这样的时代背景下,三师共管AI大模型应运而生,为慢病管理带来了全新的解决方案。

三师共管AI大模型 精准、个性、高效

南大菲特医疗健康科技有限公司在体重管理及慢病管理领域已深耕十余年。南大菲特最初采用多学科团队模式开展体重管理服务,组建了由医生、营养师、运动指导师等专业人员构成的团队,形成 “三师共管” 模式。在此过程中,相关研究论证了陪伴式生活方式干预的优越性,以及多元饮食结构结合的非药物干预的良好效果,相关科研成果发表于影响因子 11 分以上的 SCI 期刊,并发布了两篇专家共识,《儿童青少年超重肥胖的医学体重管理专家共识》和《缓解糖胖病的中西医结合诊疗专家共识》。

然而,基于传统人工模式的服务存在诸多挑战:一是专业人才培养周期长、跨学科专业知识培养难度大;二是通过纯人力服务患者数有限,且服务质量也会随之下降,无法提供24小时服务;三是即便有服务SOP流程,提供的服务千人千面,且服务容易消耗人员能力和精力,容易出现服务疲态。

为解决这些问题,南大菲特自主研发的三师共管AI大模型,深度融合百万条肥胖及慢病患者管理记录、权威专家共识、前沿研究成果以及自主构建的数据集。通过自研模型与开源模型的结合,以及上百位医师、营养师、运动指导师的专业能力与AI技术的整合,构建了细分疾病领域的专属数据集和知识库,有效规避通用大模型的幻觉和不准确问题,优化了综合应用效果,提高了服务效率和标准化程度。



减重代谢·慢病管理AI智能体通过分析个人健康数据,为每位用户提供定制化的健康管理方案,真正实现“千人千策”的个性化干预。该模型不仅将干预方案细化到日常任务中,还为不同用户群体定制专属AI助手,通过智能提醒和教育,帮助患者更好地遵循干预计划。此外,利用先进的图像、语音和文字识别技术,分析饮食情况,解读医学报告,提供关键指标的分析和建议,增强用户互动体验。结合智能监测系统,大模型能敏锐捕捉健康状态的微妙变化,即时发出预警信号,确保健康问题得到及时关注与处理。同时,通过定期随访和实时答疑,为患者提供持续的健康支持和专业咨询。



减重代谢·慢病管理AI智能体可将个体健康信息转化为持续优化的健康大数据模型,不仅提升了慢病管理的质量、效率与可及性,使得慢病的预防、诊断、治疗管理变得更加智能化、个性化和高效。南大菲特三师共管AI智能体已经在院内院外以及美年健康体检机构广泛应用,目前已经超过10万的用户使用,2025年有望成为首个突破百万用户的AI智能体。

南大菲特已连续2次获得高新技术企业认定,连续5次获得粤港澳大湾区50强企业,于2024年与广州市疾病预防控制中心联合获得2024年国家科技重大专项定向课题,参与“主动健康视域下重大慢病联防共治协同创新模式构建与示范应用”项目中,由南方医科大学珠江医院牵头的“智慧医疗赋能的重大慢病联合精准干预和共病长期管理模式构建与示范应用”课题,并入选2024年中国疾控中心慢病中心体重管理优秀案例。经过10年的打磨与沉淀,企业已经成功助力超过3.5万的用户减重成功,达成了4周减重4.2kg、8周减重7.4kg、12周减重11.12kg的优异成效。与美年大健康全国20个城市体检中心展开密切合作,助力开设减重代谢中心。此外,大模型的赋能让企业也实现了轻量级管理完全AI化、治疗类的专业管理中实现服务能力4-5倍的提升。



在本次大会的2025未来医疗100强评选中,南大菲特入选2025年100强医疗与健康创新服务榜、获体重健康管理领域产品价值/解决方案创新奖。





全国首个减重代谢·慢病管理AI智能体的发布,是科技与健康管理深度融合的一次伟大实践,它的意义不仅仅在于帮助患者实现更精准的慢病管理,更在于使得慢病的预防、诊断、治疗管理变得更加智能化、个性化和高效,还可以减少医疗系统的负担,还将推动医疗资源的优化配置,提高医疗服务的整体效率。

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# 健康管理
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