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Amadeus研究报告揭示:生成式AI成为旅游业首要任务,但需应对新兴挑战

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产业经济在线

2024-10-31 15:48 北京

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  • 数字旅行助手、个性化推荐与内容创作被视为优先应用场景。
  • 人才短缺、投资回报与数据安全等挑战显现。
  • 展望2025年,生成式人工智能(Generative AI)依然是旅游业的核心焦点,但随着初期乐观情绪的消散,挑战也随之浮现。

这一观点出自Amadeus最新发布的报告——《引领未来:生成式人工智能如何重塑旅游业》。该报告调查了旅游生态系统中各领域的专家。

生成式AI成为首要任务,预算与资源已提上日程

在受访的300多位行业领袖中,有46%将生成式AI列为来年的“首要任务”,远超其它技术。在亚太地区,这一比例更是高达61%,表明该地区或已蓄势待发,准备在这一变革性技术领域中拔得头筹。

其他被视为2025年优先部署的技术还包括数据管理(38%)、云架构(36%)、非生成式AI的IT基础设施(34%)和生物识别技术(23%)。

全球范围内,超过半数的旅游技术领袖(51%)认为,生成式AI已在其所在国家或地区的旅游业中占据“重要地位”。另有36%预计这一地位将在未来一年内显现,11%认为这一过程将耗时一至两年。仅有2%的旅游技术领袖认为,生成式AI在其所在旅游领域占据重要地位还需三年以上。

目前,41%的旅游公司表示,他们已具备实施生成式AI的预算和资源,而87%的公司愿意与第三方供应商合作开发基于生成式AI的应用程序。

数据、人才与成本成为生成式AI部署的挑战

尽管旅游业对生成式AI的推出表现出了持续的支持,但《引领未来》报告发现,多项挑战正逐渐显现。

当被问及是什么阻碍了技术的推出时,行业领袖提及了以下几个因素:

  • 数据安全:35%
  • 缺乏生成式AI的专业知识和培训:34%
  • 数据质量不佳和技术基础设施不足:33%
  • 投资回报(ROI)担忧、缺乏用例或难以估算价值:30%
  • 难以找到合适的合作伙伴或供应商:29%

如今,生成式AI专家正努力招聘技术行家并培训现有员工,以弥补技能差距,同时确保数据安全并说服高层管理者相信生成式AI的投资价值。

生成式AI的应用场景

在生成式AI的部署过程中,尽管仍处于试验阶段,但旅游业已涌现出多个应用场景。值得注意的是,“以客户为导向”成为应用起点。

这些场景以旅行者在预订过程中的数字旅行助手(53%)为引领,其次是活动或场所推荐(48%)、内容创作(47%)、帮助员工更好地服务客户(45%)以及收集和整理旅行后反馈(45%)。

成功部署生成式AI的样貌

《引领未来》报告的受访者按优先级排序,期望看到的是投资回报、客户满意度、效率和生产力提升、性能指标(准确性、精确度和相关性)以及关键绩效指标的提升。

Amadeus首席技术官Sylvain Roy表示:“Amadeus致力于让每个人的旅行体验在任何地方都变得更加美好,而生成式AI的部署正是这一使命在当前最生动的体现。这是一项能够重塑旅游生态系统各个层面、显著提升旅客每一步旅程体验的技术。虽然该技术将是明年的重点,但人们正合理地评估生成式AI是否能带来足够的投资回报,同时,人才短缺问题也备受关注。我们必须负责任地使用这项新技术,包括确保数据安全、隐私和内容可靠性。现在是生成式AI证明自己的时候了。”

研究方法

Amadeus委托市场研究机构水星分析(Mercury Analytics)利用最先进的技术和人工智能,研究生成式AI在旅游业当前及未来的作用。

2024年第三季度,共调查了来自加拿大、意大利、英国、法国、德国、印度、澳大利亚、中国、日本和美国等十个市场的306位了解生成式AI的旅游行业高级技术决策者。

# Amadeus
# 旅游
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