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AI“速”不可挡,算力巨变,你准备好了吗?

这个是认证

懂懂笔记

2024-04-23 11:36 云南

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「 “当某一天人工智能的智慧超越人类,你会发现人工智能将会以迅雷不及掩耳之势改变世界,那个改变是不可逆的,极其迅速。” 」

浪潮信息董事长彭震在“IPF2024”上的这个观点,正是当今世界在AI影响下急速前行的真实写照。

记得英伟达CEO黄仁勋曾将ChatGPT的落地称为“AI的iPhone时刻”。而在今年两会期间,“人工智能+”更是被写进政府工作报告……一场轰轰烈烈的人工智能革命正式拉开了序幕。

时代的交替,同时也意味着底层思维逻辑的变化。显然,推动PC时代发展的摩尔定律逐渐失效——AI时代,算力正在被重构。

“速”不可挡的AI爆发

从农耕时代到工业时代、信息时代的进化,每一次生产力的迭代,同时给人类社会带来巨大变化,并且这种变化的势能一次大于一次。

如今,人类正在向AI时代迈进,这一次对整个社会的影响会更大。

“人工智能所产生的影响要比以往任何技术更为迅猛,曾经有一份报告指出,人工智能在2023年到2030年累计对GDP产生的影响,将会超越蒸汽机过去在80年内对整个经济影响的4.5倍。”身处计算产业一线,彭震对业界快速的变化非常敏感,他认为今天已经“一切计算皆AI”。

AI正在快速普及,给千行百业的效率带来了巨大提升:比如编码效率提升了2.2倍,音视频剪辑提升了10倍,制药进程提升了3倍。“人工智能对人的劳动是颠覆性的,很多工种将会彻底消失,人工智能在未来将会带来25万亿的市场规模。”

2023年整个市场都在“卷”生成式大模型,2024年风向则“卷”到了应用。业界普遍认为,2024年应该是人工智能和大模型应用的爆发之年。

2023年底,当英国《经济学人》杂志展望新年时曾这样预测:生成式人工智能将在2024年成为主流。因为在2023年,许多公司已在尝试ChatGPT等生成式人工智能产品。

随着试验阶段逐步结束,企业正在考虑更大规模地部署新技术。毕马威的一项调查发现:80%的公司表示计划到2024年中期将这方面投资增加50%以上。

来自IDC的观察也是一样。“37%的受访者认为人工智能有可能颠覆他们的行业。”IDC副总裁钟振山也指出正是看到AI的颠覆性,越来越多的企业将投资转向AI,“在2023年,AI及自动化项目已经跃居IT投资的第一位,随之基础设施的建设也从第五位上升到第三位。”

对于AI应用的爆发,IDC给出非常激进的预测:“我们预计到2027年全球将部署约10亿个应用程序,是现有应用程序数量的两倍。未来5年内创建的新应用程序将与过去40或50年创建的一样多。”

应用的爆发,无疑将改变今天人们的工作和生活方式。比如对于个人而言,写作、编辑视频、画画、写歌都可以借助AI工具;对于医疗、保险、交通、能源、制造等行业而言,也将与AI深度结合转型升级。

与AI应用爆发同时发生的,就是对算力需求的爆发。根据OpenAI发布的报告,自2012年以来AI训练任务所运用的算力每3—4个月就会翻一番;2012—2018年,AI算力需求增长了30万倍。有分析认为,从2018年到2030年,智能出行对算力的需求将增长390倍,智慧工厂的算力需求将增长110倍。

“算力焦虑”不是杞人忧天,而是真实存在的挑战。

挑战的同时也是机遇,据IDC预测未来将有更多的投资投向基础设施:2021年大约每7美元中只有1美元花在计算上,到2028年将会有大约三分之一的投资在计算上。从七分之一到三分之一的变化,意味着基础设施越来越受到重视,占IT投资的比例将大幅上升。

可见,今天的AI不是势不可挡,而是“速”不可挡,应用的爆发,以超出我们预料的速度正在改变着这个世界。计算遇到前所未有的挑战,也酝酿着巨大的市场机遇。

以应用为导向,以系统为核心——作为计算领域的领导厂商,浪潮信息给出自己的答案。在懂懂看来,浪潮信息的这一“解题思路”,是将应用作为AI发展的牵引力,而算力作为推动力,在一推一拉双重作用力下,将促进AI全面落地,产生真正的价值。

重构计算:从单点思维到系统思维

AI的计算与PC互联网时代的计算已经不可同日而语。彭震指出,千亿参数是大模型的智能涌现的临界点,千亿参数的模型就会有更好的智慧涌现,参数规模越大,涌现的能力越大。当然参数规模越大,计算复杂度也越高。

浪潮信息很早就洞察到了这一变化,并在2016年提出广义的计算要依赖算法、数据、算力三大要素。“我们要发展人工智能,要以系统为核心,在算力、算法、数据三个方面协同发展。人工智能的突破要从这三个方向一起来发力,而不仅仅揪住某一方面。”

所谓算法是人工智能发展的大脑,算力是人工智能发展的支撑工具,数据是人工智能高质量发展的原料。过去8年时间,浪潮信息一直在这三个维度上持续发力。

具体到狭义的算力来讲,可以看到两个明显的趋势:一是大,计算进入万卡时代;二是复杂,底层芯片是多元的、异构的,上层的大模型是多模并存的。

在我们传统的认知中,算力取决于芯片。Transformer模型是2017年诞生的,如果按照摩尔定律18个月芯片性能翻一番,芯片智能只提升了8倍,但事实是人工智能计算的性能提升了超过1000倍。显然,在PC时代的摩尔定律已经失效。从8倍到1000倍的裂变,靠的是系统的全面提升。

“在一个大规模计算里面单点效率是非常有限的,而系统的互联、高效组织和协调、算法的优化、互联的优化等变得越来越重要。”彭震强调。

首先是算法调优。通过对源大模型的探索,浪潮信息在算法层面做了大量优化,对结构进行创新,通过分布式训练算法,针对多元芯片P2P互联带宽较低的现状,性能方面较业界经典算法提升33%。

其次是全新的架构。在硬件层面,打破以芯片为中心的单机系统设计思路,基于未来万卡时代,构建以系统为核心的架构创新设计,将CPU、GPU、内存、存储等资源全部池化,随需调用。而在软件层面,会构建业务感知的资源弹性调度系统,可以主动意图感知,并且随需调动资源。这个系统很像人类的大脑,大脑是由神经元组成,分不同的区域管理不同的能力,形成一个极其复杂的协同智能涌现系统。“混合专家系统”就是模拟了这样一个产生的过程,以应对多模态复杂环境里的计算。

最后是网络互联。大模型训练节点之间的数据交互是以GB为单位数据交互量,这需要庞大的带宽,可预测性要求非常高。超级以太网正在成为趋势,未来都将是由交换机+智能网卡组成高效网络。

那么,浪潮信息为什么可以前瞻性地提出系统思维?

作为一家领先的计算厂商,浪潮信息一直紧密地与客户联合创新,一直走到变化的最前沿,对用户需求的变化感知也非常敏锐。

此外,浪潮信息很早就开始投入做大模型,2021年就推出了“源1.0”。当时大模型并不火爆,行业甚至对生成式大模型还没有清晰的认知。浪潮信息做大规模并不是要靠大模型“吃饭”,而是看到未来的趋势,希望深刻理解大模型会对计算带来哪些变化,以及它的创新价值点在哪里。

“创新不能站在岸边去想你在水里怎么游泳,创新首先要投入其中,真干实干,在解决问题中找到创新的路径、找到创新的方法,”彭震解释系统为中心也分为不同的层面:在广义的计算层面是算法、算力、数据的系统性创新;在狭义的算力层面是算法、架构、网络的系统性创新。

从PC时代向AI时代过度,本质是需要思维模式的变化,系统思维显然有别于过去的单点思维,“不能依赖于某一个厂商,依赖于某一个技术,依赖于某一个生态。它是包容性的,是整体向下思考的过程。”彭震表示。

‍‍‍‍以开源开放建立正向循环的生态

浪潮信息所指的以系统为中心,还有一个层面是指生态系统。

AI的全面落地是一个很长的链条,涉及的技术非常多,这样的产业发展更依赖于开源开放。正如中国工业经济学会会长、中国社科院大学教授、博导江小涓所述:“在当今科技全球化、产业全球化的格局下,‘会做的全部自己做’并不是最优选项,这种全能产业结构得不到分工带来的规模经济、技术快速迭代、利用全球资源、分享全球市场等诸多利益。有些重要产业链的核心技术和未来关键技术,我们要坚定不移的推进自主,提升科技自立自强水平,推动高水平开放与科技自立自强相互加持相互促进。”

人工智能+的初期,百花齐放、百家争鸣,产业的活力来自于开源开放。“多元算力、多模争霸,这是历史必然。有些人认为这是重复造车,但也是百舸争流、百家争鸣,这是对产业极大的促进。”彭震认为。

开源开放的同时,就会带来多元、多模的复杂局面:底层来自不同企业的芯片,多元算力在产生,CPU、GPC、TPU、NPU各种各样的芯片都在做AI方面的创新;上层的大模型来自不同的厂商,尤其是中国市场出现了千模争霸的局面,并且除了通用大模型,还有垂直行业大模型、企业大模型……

可以说,在AI发展之路上,中国与美国有着巨大差别。在底层芯片技术上的差距不是短期内可以追上的,但是中国市场的优势是场景多、数据多,所以可以发挥在应用方面的创新试验场和创新的引领作用,实现弯道超车。

如何让这个生态更高效地运行?“回顾过去元脑生态的发展,坦率讲这个进程还是比较慢的,达不到我们的目标。过去我们更多是采取了点对点沟通的方式,我们把芯片厂商、模型厂商和应用厂商拉在一起做创新,但是这个创新的效率非常慢。”彭震表示,基于系统思维,浪潮信息未来将支持合作伙伴和更多的模型厂商、芯片厂商产生联系,建立多维的合作关系,而不是一定锁定在某个厂商、某条技术路线、某个路径上。

也就是说,浪潮信息的左手是芯片、模型、数据、框架等底层技术伙伴,右手是咨询、开发、集成、服务等面积具体应用的伙伴,最终要做的就是将这两端的伙伴以更高效方式联合起来。

在左手,支持开源开放,多元兼容,通过不断进行系统创新,搭建一个开放共生的高效的算力基础设施,把所有新的厂商、新的技术都融入到平台里,为企业提供一个好的平台,为应用提供便利。

在右手,从一个好算法到好应用之间,还有着巨大无比的GAP,为了弥补这道GAP,浪潮信息提供快速开发工具,有助于应用的快速开发、快速落地。也就是等于为用户提供了一个强有力的智能化转型加速器,而且这个加速器可以支持多元多模。

也就是说,通过平台、工具来分别赋能,将左手伙伴和右手伙伴联接在一起,快速面向行业应用做创新。

事实上,生态的繁荣和可持续发展,商业闭环是关键。算力是未来企业竞争力甚至是国家竞争的核心,建立算力的竞争优势,关键是把算力真正用起来,形成强大的用户集群,进入正向的从技术到商业的循环。

浪潮信息的思路就是在开源开放的基础设施上,为客户提供足够的开发能力,以应用为牵引力,帮助更多的企业创新业务;让企业看到AI的价值,使得算力厂商可以打造成熟的商业模式和稳定的利润回报,进而继续高强度投入研发,获得更大技术优势—— 一个从技术到应用的商业正循环形成了闭环,才是生态发展的根基。

【结束语】

AI的“速”不可挡,带来巨大挑战,但对于所有企业而言这也是千载难逢的机遇。

随着时代的交替,很多以前适用的方法、规律正在失效。面向AI时代,必须以新的思维方式、新的方法、新的工具去解题。

# 人工智能
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