评论
3 5
分享

头豹研究院联合沙利文发布《2023年中国AI大模型应用案例研究报告》,深度分析AI大模型的市场应用情况

头豹研究院

2023-12-19 14:55 上海

95623 3 5

头豹研究院联合沙利文发布《2023年中国AI大模型应用案例研究报告》。本报告旨在梳理中国AI大模型市场发展现状、核心技术及未来趋势,关注主流厂商的大模型产品及应用情况,并重点研究大模型的行业应用、梳理大模型在不同行业中的典型应用案例。


ChatGPT 引领大模型走入公众视野,中国本土厂商加速追赶。


ChatGPT发布后,2023 年1月的月活跃用户数已达1亿,成为历史上用户增长最快的应用。随后,大模型逐渐走入公众视野,中国本土厂商积极跟进,相继发布国产大模型。2022年11月,美国AI公司Open AI发布旗下AI聊天机器人程序 ChatGPT,该程序基于大型语言模型(LLM,Large Language Model)GPT-3.5,使用指令微调(Instruction Tuning)和基于人类反馈的强化学习技术(RLHF,Reinforcement Learning with Human Feedback)训练而成。在发布后的短短两个月内,ChatGPT的月活用户突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。


在随后的时间内中国本土厂商积极跟进,相继推出基于大模型的AI应用产品。自ChatGPT发布以来的半年多时间内,中国本土各类型厂商已经发布近80款参数量在十亿量级以上的大模型,其中不乏华为、阿里、腾讯等互联网大厂,亦有三六零、科大讯飞等在AI领域拥有深厚经验积累的厂商,同时还有复旦大学、清华大学等高校机构。


大模型按照功能可分为NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型和多模态大模型,NLP大模型为目前应用主流。大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域,大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型通常在各种领域,例如自然语言处理、图像识别和语音识别等方面,表现出高度准确和广泛的泛化能力。如今,大模型支持的模态数量更加多样,从支持文本、图片等单一模态下的单一任务,逐渐发展成支持多种模态下的多种任务。


AI大模型将率先在互联网办公、金融等数字化程度较高的行业快速渗透,医疗、交通、制造等行业潜在渗透空间大。


当前,互联网办公行业已全面上线AI大模型的相关应用,金融、泛消费对于大模型的接受度较高。制造和医疗行业对大模型在安全性、专业度和应用价值等方面提出更高要求,因此模型在这些领域的推进程度较慢。


金融行业的应用场景丰富,是最早进行数字化转型的机构,因此数字化程度高,成为AI大模型落地应用的最佳场景之一。AI大模型在金融领域中的应用分为生成式和决策式两类。生成式应用是内容、观点以及想法的输出,可以用在智能对话机器人、金融产品营销广告等场景中,大模型的实践方法是从海量数据中基于特定概率提取出有效信息或可靠答案。决策类应用是根据市场数据或特定规则来进行决策,并根据决策结果采取相应行动,如进行自动化交易、智能贷款、投研助手等。自动化决策对结果的准确性、实时性和可解释性要求非常高,因此,决策式大模型比生成式大模型在金融领域的落地难度更大。


AI大模型改变了金融科技的范式,为金融行业带来价值,金融行业是AI大模型应用落地的高价值量场景。金融领域更需要行业大模型,数据资产是金融大模型的核心竞争力,大模型的良性发展离不开基座和数据之间的结合。金融大模型必须要深度植入业务场景,经过海量的数据训练,其专业的任务能力才会被激发并且真正创造商业价值。AI大模型在当前行业落地情况依然处于初期阶段,未能大范围应用的原因是金融行业对于大模型专业度和安全性存在顾虑。为了解决AI大模型在金融行业的落地应用难题,科技公司和金融公司需要合作,由科技公司提供通用大模型,金融机构则基于行业底层模型进行自身的数据训练。为此,未来行业格局并非一家独大,而是科技公司与金融机构之间相互合作的生态格局,最大化发挥AI大模型在金融领域的价值。


AI大模型在泛消费行业的应用聚焦于电商场景,其本质价值是促进商家的运作效率和提升消费者的购买体验。电商是泛消费的重要场景,AI大模型的应用亦可按照生成、决策式划分。AI大模型生成式应用包含智能客服机器人、广告营销、营销数字人等。智能客服机器人具有强大的语言理解能力和文本生成能力,能快速理解客户的需求、解答咨询,提供更为个性化和贴心的服务方案。消费品企业使用客服机器人对消费问题进行回复来降低人工沟通成本,趣味式互动亦能提升顾客体验。AI大模型决策式应用分为货品智能预测、商品个性化推荐和智能广告推送等。其中,商品的智能推荐是基于海量数据集,高效洞察和分析消费者偏好,提供智能选品方案和精准商品推荐服务,实现从“人找货”到“货找人”,降低消费者的选品时间成本。智能供应链解决方案以货品智能预测为主,在AI大模型的驱动下,促进物流体系智能化管理,实现从仓储到配送等环节流程的全面优化。



科技型企业包括人工智能企业、垂直大模型企业和数据智能服务商相继进场,如商汤科技、度小满和滴普科技等企业。除科技型企业入局外,以百度、腾讯和阿里为代表的互联网云厂商占据中国通用大模型行业多数市场份额,他们在布局时间、基础设施建设、应用场景等方面具备明显优势。


互联网云厂商占据中国通用大模型行业多数市场份额,在布局时间、基础设施建设、应用场景等方面具备明显优势。从入局时间看,互联网云厂商较早进入AI领域,积淀了深厚的技术能力,在算力芯片、服务器和计算平台等基础设施层面均有相关布局。从大模型开发路径看,互联网云厂商基于自身基础底座,先推出通用大模型。进而结合行业数据、与生态企业展开合作,推出垂直行业大模型,国产大模型相比于国外通用大模型更贴合产业端的实际使用。从应用场景方面看,互联网云厂商在搜索端、社交平台、办公平台、电商,以及ToB场景均有应用落地。


# AI
本文为凯迪网自媒体“凯迪号”作者上传发布,代表其个人观点与立场,凯迪网仅提供信息发布与储存服务。文章内容之真实性、准确性由用户自行辨别,凯迪网有权利对涉嫌违反相关法律、法规内容进行相应处置。
举报
投喂支持
5人点赞
发表评论
请先 注册 / 登录后参与评论
热门评论
华健仁
只能信自己
2023-12-19 22:32 广东
0
0
畅棋
没那么多讲究
2023-12-19 21:17 广东
0
0
中允
为你点赞!
2023-12-19 19:17 广东
0
0
推荐阅读