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CHARLS & CLHLS公共数据库, 最近一周有哪些新的论文?(5.17)

医学论文与统计分析

2023-05-27 12:37 浙江

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CHARLS公共数据库

CHARLS数据库 简介中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement LongitudinalStudy,CHARLS)是一项持续的纵向调查,旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。 基线调查于2011年开展,共17708名参与者,每两年追踪一次,目前已有4期数据2011(wave 1)、2013(wave2)、2015(wave 3)以及2018(wave 4)。
本周CHARLS文献预览
  • 对PubMed数据库搜索发现,本周发表1篇charls论文。
  • 对CNKI数据库搜索发现,本周发表1篇charls论文。
  • 对中华医学杂志数据库搜索发现,本周发表0篇charls论文。
一、PubMed数据库
1.中国学者文章介绍(一)
标题: 特定尺寸颗粒物对中国中老年人虚弱过渡的不同影响:中国健康与退休纵向研究(CHARLS)的发现,2015-2018年
研究目的:本研究旨在评估特定尺寸的颗粒物(PM)对中国中老年成年人虚弱过渡的长期影响。
数据来源:我们纳入了2015年和2018年中国健康与退休纵向研究(CHARLS)中年龄≥45岁的13 910名参与者,他们在2015年根据虚弱状态被分为三类:强壮、虚弱前和虚弱。
方法:空气质量数据来自国家城市空气质量实时发布平台。采用两级逻辑回归模型来研究可吸入颗粒物的浓度与虚弱过渡之间的关联。
结果:在基线时,健壮、虚弱前和虚弱的参与者总数分别为7516(54.0%)、4324(31.1%)和2070(14.9%)。在PM浓度和虚弱过渡期之间发现了明显的关联。3年平均2.5μm的可吸入颗粒物(PM2.5)浓度每增加10μg/m3,稳健型(赔率[OR]1.06[95%置信区间{CI}1.01至1.12])和早衰型(OR 1.07[95% CI 1.01至1.13])参与者的虚弱状况恶化的风险就会增加,而早衰型(OR 0.91[95% CI 0.84至0.98])参与者的虚弱状况改善概率则下降。此外,PM10和PM粗分与虚弱过渡的关联显示出类似的模式。
结论 在中国的中老年人中,长期接触可吸入颗粒物与虚弱状况恶化的风险较高而改善的风险较低有关。
二、CNKI数据库
1.中国学者文章介绍(一)
数据来源: 本文使用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2018年的数据,考察了老年人数字鸿沟对其心理健康的影响。
结果: 研究发现,老年人数字鸿沟损害了其心理健康,存在数字鸿沟的老年人抑郁量表评分显著降低,具有抑郁倾向的概率提高9.5个百分点。通过工具变量法和各类稳健性检验处理内生性问题后,结论仍然稳健。异质性分析表明,数字鸿沟对低教育水平老年人和农村老年人心理健康的损害更大。机制的探讨发现,存在数字鸿沟的老年人通过互联网进行网络社交与信息获取受阻、线下社会参与受阻,从而损害了其心理健康,且不通过互联网进行网络社交与信息获取也阻碍了线下社会参与。
结论:数字鸿沟导致了老年人信息获取的不平等,要通过缩小老年人技术接入与利用的差异,弥合老年人的知识鸿沟,促进老年人社会参与,构建数字包容的老龄社会。

CLHLS公共数据库

中国老年健康影响因素跟 踪调查(简称“中国老年健康 调查”,英文缩写C LHLS),是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查,调查范围覆盖全国23个省 市自治区,调查对象为65岁及以上老 年人和35-64岁成年子女,调查问卷分为存活被访者问卷 和死亡老人家属问卷两种。该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查,最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。
“中国老龄健康影响 因素跟踪调查”(1998-2018)是 国内全国范围最早、坚持时间最长 的社会科学调查。
本周CLHLS文献预览
对PubMed数据库搜索发现,本周发表1篇CLHLS论文。
对CNKI数据库搜索发现,本周发表0篇CLHLS论文。
1.中国学者文章介绍(一)
标题: 中国老年人植物性饮食质量的变化和随后的认知障碍风险:一项全国社区队列研究
研究目的:目前还不清楚植物性饮食质量的变化与随后的认知障碍风险有什么关系。本研究旨在利用中国健康长寿纵向调查(CLHLS)的数据来评估这种关系
数据来源: 利用中国健康长寿纵向调查(CLHLS)的数据,共 纳入6662名在2008年没有认知障碍的参与者,并随访至2018年。
方法:植物性饮食质量由三个指数评估:整体植物性饮食指数(PDI)、健康植物性饮食指数(hPDI)和不健康植物性饮食指数(uPDI)。从2008年到2011年,植物性饮食质量的变化被划分为五等分。我们通过使用迷你精神状态检查(MMSE)评估事件性认知障碍(从2011年到2018年)。进行了Cox比例-危害模型。
结果:在中位数为10年的随访期间,我们记录了1571例认知障碍的事件。与植物性饮食在三年内没有变化或相对稳定的参与者相比,在PDI、hPDI和uPDI大幅增加的参与者中,认知障碍的全调整危险比(HRs)及95%置信区间(CI)分别为0.77(0.64,0.93)、0.72(0.60,0.86)和1.50(1.27,1.77)。在PDI、hPDI和uPDI大幅下降的参与者中,HRs(95%CI)分别为1.22(1.02,1.44)、1.30(1.11,1.54)和0.80(0.67,0.96)。PDI和hPDI每增加10分与认知障碍风险降低26%和30%有关,而uPDI每增加10分与风险提高36%有关。
结论 三年内坚持整体植物性饮食和健康植物性饮食的老年人,其认知障碍的风险较低,而坚持不健康的植物性饮食的老年人,其认知障碍的风险较高。
 更多信息  
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老年人CHARLS和CLHLS数据库
美国癌症SEER数据库:
美国营养NHANES数据库:
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