关于「企业智能化」的学习笔记

为了理解，什么叫「数字化」「数智化」「智能化」这些黑话，最近两周，读了不下20万字相关材料。

昨天，中国信通院联合“双实企业”联想集团发布了一份《中国企业智能化成熟度报告（2022）》，七万多字，又逼着自己逐句顺读，颇有些心得，老规矩十条笔记共享。（P.s. 要学就向塔尖学习，酣畅淋漓）

主笔 / 村口有牛 

文章架构师 / 静静 

出品 / 巨头财经 

01. 

先说几个有趣的数据。

•  我国，99.6%的企业生产经营中使用计算机；

•  我国，96.5%的企业生产经营中用信息化管理；

德勤2021年调查报告，全球2750家中型企业，69%的企业高管表示疫情期间，企业的智能化转型显著加速；

清华大学调研，212个知名大中型企业为样本，53%的企业认为经过疫情后，企业在中长期经营管理中会加快智能化转型。

工信部示范项目数据，制造企业在数字化、智能化转型后，其生产效率平均提升37%，能源利用率提升16%，运营成本降低21%，产品研制周期缩短30%，产品不良率降低 25%。

02. 

明确智能化三大价值：

① 运营价值。包括降本增效、恢复增长、客户体验的改善、满意度提升、客户黏性的增长等；

② 战略价值。包括催生新的业务模式（比如在线分销、在线订阅服务等）、打造新增长引擎（逐步提升智能化营收占比）、建立韧性发展能力；

③ 行业与社会价值。一是能否带动整个上下游，让整个产业链条升级，巩固企业龙头地位；二是能否履行社会责任，有效创造节能减排、环境保护、数据隐私安全、关爱弱势群体等。

能把运营价值排到第一位，足以证明其务实性＞务虚性，后面的大量案例可以佐证。

企业智能化转型框架

03. 

明确智能化四个必须：

① 必须是一把手工程。

只有自上而下的“顶层规划”，才能从公司整体愿景目标出发，描绘出清晰的、统一的、可迭代的转型蓝图，才能避免各部门各自规划、分散投资、平台功能重复建设，上下同欲是非常关键的智能化转型起点。

然而，大多数情况是，智能化转型战略在老板眼中永远是清晰的，在全公司中保持步调一致却是极难的。关于这点，联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿木，有个很生动的比喻，“难度相当于，让一个马夫学会开车。”

② 必须要有组织和文化土壤。

一切转型要想真正落到实处，永远离不开组织、人才和文化的支撑，要将理念做到“内化于心，外化于行”。比如，有没有设置专门的数据科学家？有没有AI工程师支撑升级？有没有在人员招聘中明确数字化胜任力模型和技能要求？有没有将数字化与公司价值观融合？

③ 必须要有数字化底座。

传统IT架构的扩展性和灵活性都比较差，很难支持企业对市场随时应变的需求，比如任何一个新功能的引入或调整，都会导致牵一发而动全身，不仅响应缓慢，成本也很高。为支撑高效的智能业务运营，需要基于【端-边-云-网-智】一体化的新IT架构建设企业的数字底座，才能高效敏捷开发实现。

而且，还需要澄清一个误区，数字底座不仅仅是建一个私有云，而是包括云化的基础设施、中台化和云原生的技术平台、运维和安全在内的整体“根基”。

④ 必须以业务为实际导向。

在数字底座上，培育出业务运营的“枝干”，即在企业的研产供销服等价值链环节实现智能化，建立起贯穿全价值链的智能运营管理体系。

04. 

文中，有一句话非常精妙：“在企业主价值链上，各业务部门自己去寻找新场景，用数字化和智能化的手段和工具去实现业务创新”。

意思是说，集团做好系统和工具赋能，别过多插手业务，让业务自己去找到价值点，有点「包产到户」的感觉了，这是对的。

一般来说，有五个实际的应用场景：

•  智能产研：通过PLM（产品生命周期管理系统），提升产品研发效率，建立敏捷开发模式；打通产销数据、打通客户需求和舆情数据等。

•  智能供应链：对于制造类企业而言，智能供应链和智能制造的重要性不言而喻。包括需求管理、采购计划、生产计划、以及运输管理的流程自动化，建设MRP（物料需求计划），SRM（供应商关系管理）等信息系统；通过智能排产、智能分货等AI应用做端到端的智能决策分析等。

•  MarTech（智能营销）：包括数字营销触点的建立、直达客户的流量、营销数据的打通、以客户细分、客户标签等大数据为基础的精准营销等。

•  SalesTech（智能销售）：包括建立全渠道销售体系（包括线上、线下），渠道的整合，统一的销售管理系统提升商机跟进效率、提高赢单率，数字化销售模式的采用，AI技术广泛应用在精准产品、定价优化、线索评分、客户细分等场景的应用等。

•  智慧服务：统一的客户信息和多媒体接入，服务流程的数据拉通，问答机器人等AI应用等。

再补一句要点，转型过程中，企业的智能化运营管理体系，要基于统一的数据平台，做到综合决策、科学决策、实时决策。

05. 

整个报告最有行业定标意义的是，提出了“企业智能化转型框架”和“智能化成熟度模型”。

或许参考了自动驾驶的L评级，报告第一次把企业智能化成熟度划分为L1-L5五个等级。

企业智能化成熟度模型

•  L1：单点尝试，企业只在一些局部场景中，浅尝了数字化应用或单点智能化产品，比如建立电商能力、投放数字广告等；

•  L2：局部建设，企业在部分价值链部门，比如生产制造、销售和服务等，各自进行了数字化，例如商机管理系统和客服平台等；

•  L3：数字底座建设，企业智能化转型战略取得普遍共识，正在打造包括边/云/网基础设施管理和技术中台在内的，公司统一的数字底座；

•  L4：智能运营，企业不仅完成了数字底座的建设，而且打造了统一的业务中台，AI技术也得到全面应用，基本实现全价值链的智能化运营；

•  L5：创新发展，企业新IT技术已经与业务活动全面融合，并且借力新IT技术去变革公司的业务模式，他们往往也是所在行业的领军企业，有的甚至开放自身智能化转型的成果，带动本行业商业模式的整体变革。

有模型就有了参照系，几个关键调研结论：

① 仍有84%的中国大型企业处于L1到L3的水平；

② 制造业、医疗卫生行业相对滞后；

③ IT投入越大的企业智能化水平越高。

不同行业的智能化四大能力得分

06. 

智能化转型最大的挑战，还是缺乏数字底座。

个人理解这个底座，是需要一个战略合作级的、具有全面能力的智能化服务商，尤其对于传统的制造业等企业，优势在于产业，短板在于数字化能力、智能化能力，各家服务虽多，但是互不兼容，耗散了大量的资源投入。

每个行业每家公司对数字化底座的指标要求，都不尽相同，其中九大能力子项（边·云·网基础设施、云原生平台、大数据、AI、IoT（物联网）、区块链、应用开发平台、智能运维、全栈安全），离真正赋能业务场景，促进产业发展还有一定的距离。

07. 

案例1：冠捷科技

冠捷科技是一家液晶显示器及电视智能制造企业，个人PC显示器已经连续18年全球第一，市占率稳定在30%以上；全球电视市场占有率约6%，排名前五。

【面临挑战】质量检测一直是显示屏生产的重要一环，耗费大量人力，且检测质量稳定性难以保证。在2020年以前，冠捷采用的是AOI光学检测，以单一标准的画面作为正样本进行检测，存在设备成本高、检验节拍长、效率低下、产能弹性差等缺陷。

【转型方案】2020年开始，冠捷将屏幕质检环节升级为AI智能检验单元，在联想提供的机器视觉、Edge AI小样本算法的基础上实现了自主负样本学习的自迭代功能，有效提高了质检智能水平。在显示屏质量检测环节节省了50%的人力成本，提升了30%的检验效率与准确率。

【转型结果】质检环节只是一个切入点，后续还打造了多条智能化生产线，目前已形成较为成熟的智能制造模式，并力争于2024年、2026年分别实现数字化工厂建设和智能化工厂转型。 

08. 

案例2：高斯（中国）

高斯图文印刷系统（中国）有限公司，成立于1958年，在中国印刷设备领域，是创立时间最早、技术能级最高、产业规模最大，国际影响力最广的企业。

【面临挑战】印刷设备产品使用周期长，面临难运维、难升级、客户需求难满足等问题。客户购买设备产品后，有长期且大量的调试维护需求，需要依靠工程师多次前往现场，识别问题、提供方案、现场处理等，产生的运维管理成本居高不下。

【转型方案】高斯（中国）与联想展开合作，联想将ARM架构的ECG工业网关设备和LeapIoT工业物联网软件平台，嵌套在高斯（中国）书刊印刷解决方案M-700S中。将设备运行的数据经过实时传输、整合与呈现，生成可追溯的数据记录，帮助客户实现数据驱动的精细化印刷生产管理。

【转型成效】对客户而言，大幅提高设备调试效率，使得设备平均废张减少了80%，从1000张左右降低到200张左右；对高斯（中国）而言，大幅度提高了运维效率，设备故障率降低50%，员工的出差成本大幅降低65%，售后服务的客户满意度提升80%。

案例太多，就不一一列举了，其实案例才是生动的，不需要那么多名词，都是很朴素的需求。

有趣的共性是，解决了一个小问题，会带来一串新甜点，这个快感是不可逆的。

09. 

其实，联想自身也是案例之一。

在联想的合肥智造基地——联宝科技，每天可处理8000笔以上的订单，其中80%是单笔小于5台的个性化定制产品，利用AI算法可以在两分钟内完成排产，在提升效率的同时实现节能降耗。

在N多数字化服务商里，联想有三个优势：

其一，自己有38年的制造业经验，与多年的智能化转型积淀，形成一套经过实战检验的智能化转型框架，在过去的5年间，联想也助力数百家大型企业、3万余家中小企业完成了，从信息化到数字化、智能化的成长；

其二，基于“端-边-云-网-智”新IT架构的全面布局，建立了3S 全栈产品、服务和解决方案的交付能力，梳理和沉淀出具备云原生、中台化、AI智能特征的、驱动业务模式转型的智能IT引擎——“擎天”，包括IaaS混合云（xCloud）、技术中台和通用业务中台的GPaaS以及面向不同行业领域的VPaaS。

其三，“企业的智能化转型，是一个螺旋提升的过程，需要陪伴式的服务。”联想中国的定位就是，提供全栈全周期服务，做客户的新IT Partner。

报告发布会直播里，联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿木，分享了基于联想技术创新实践沉淀出的智能化转型方法论：首先，制定智能化转型战略，各层级统一规划、统一行动；其次，打造集团统一数字底座，筑牢智能化转型根基；最后，打造智能IT引擎——擎天，驱动业务模式变革。

联想将自身的实践经验“内生外化”，近5年，累计助力数百家大型实业实现智能化转型。

10. 

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军，有这样一个观点：智能化转型是未来十年，中国企业穿越经济周期的利器。企业对转型的认知是否清晰、企业转型路径和方向是否正确尤为重要。

个人深以为然。这也让我想起了明代田歆一句诗：“追风赶月莫停留，平芜尽处是春山。”

拿起锄头，走向田间地头；

仰望星空，开嗓引吭高歌。