在汽车产业智能化升级的浪潮下，自动驾驶已成为越来越多车企主打的卖点之一，同时也是衡量汽车智能化程度的重要指标。

8月2日，小鹏汽车宣布与阿里云合作在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”，以更低成本更快速度实现自动驾驶模型训练，也让大家看到算力在自动驾驶赛道的重要性。

自动驾驶规模化落地，面临算力大挑战

“自动驾驶”简单理解就是通过车辆的智能系统自动识别路况，精准操控车辆。自动驾驶可以分为5个级别，分别是L1驾驶员辅助、L2部分自动化、L3条件自动化、L4高度自动化、L5全自动。

但是目前，大多数公司停留在L2阶段，晋升到L3仍需技术“质变”，极具挑战。目前行业有两种技术路径：一是以特斯拉为代表的纯视觉方案；另一种是以小鹏为代表的多传感器融合方案。纯视觉方案是通过摄像头获得环境信息并分析处理，但在恶劣环境里（例如大雾或夜晚）摄像头的感知效果会受影响。多传感器融合则是采用摄像头+激光雷达+高精地图的模式，从而适应停车场、高速、城市道路等不同场景。但不同设备之间的数据融合与反应速度也是难点。

无论哪种方案，都需要通过海量的路况数据对自动驾驶的算法模型进行持之以恒的训练，这背后需要强大算力的支撑，这也让自动驾驶模型训练成为一头“吃算力”的巨兽。

高质量数据，让自动驾驶“更智慧”

数据驱动是自动驾驶发展的公认方向。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型，有赖于机器学习海量数据集。

可以说，数据智能是自动驾驶AI进化最根本的驱动力，通过对回馈数据进行进一步学习挖掘处理训练得到的更有算法、服务模式OTA到车端，既而给用户带来更好的系统表现。而在这一流程中，成本和速度成为数据智能的思想钢印，为此，各大自动驾驶汽车厂商都在通过获取高质量的训练数据最大化其数据资产的投入产出比。

对于智能驾驶技术而言,数据精确化显得尤为重要：一方面,现实交通场景复杂、安全威胁多,非常重视数据分析的效率和敏捷；另一方面,标注数据质量的高低将直接影响智能驾驶的安全性。例如,人像、建筑物、植物、道路、交通标志、车辆等数据标注的准确性直接决定智能驾驶AI对于路况的判断,训练数据的质量直接影响行驶安全。

此次小鹏汽车在乌兰察布建造的算力规模达600PFLOPS的自动驾驶专用智算中心“扶摇”，支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天，缩短至1小时内，大幅提速近170倍。大大提高了模型训练的效率。

“扶摇”落地：致力为自动驾驶实现更低成本、更强算力

“东数西算”工程正式启动，按下了全国算力一张网“加速键”。据工信部统计数据显示，目前我国已建设20多座智算中心。

阿里云全球销售总裁蔡英华表示，阿里云正在国家规划的算力枢纽节点积极布局智算中心，包括“扶摇”在内，阿里云乌兰察布智算中心整体规模为3 EFLOPS即“每秒浮点运算次数”，“每秒峰值速度”），是全球最大的自动驾驶智算中心，海量的数据处理能力和高效的AI开发能力，正成为汽车智能化的关键基础设施，而与小鹏汽车的合作，正是“阿里云的基础算力与业务场景应用的体现”。

在L1和L2级自动驾驶时代，由于数据量是相对较少，很多车企可接受芯片和算法强耦合的封闭式的一体化方案，而在L3、L4时代，随着数据量激增，算法也更为复杂，需要大算力芯片才能够满足需求。

在何小鹏看来，2025年开始，国内部分车会进入到真正的自动驾驶，俗称无人驾驶时代。这一进程中，自动驾驶模型训练对于算力的需求也会大幅增长，不论对于自动驾驶的视觉检测、轨迹预测还是行车规划等算法模型，随着数据量的增加，算力的不足都会导致研发速度远远赶不上数据量增长的速度。基于此，为了能够提高效率，降低成本，小鹏选择与阿里云共建智算中心——“扶摇”，以更低成本实现了更强算力。首先，对GPU资源进行细粒度切分、调度，将GPU资源虚拟化利用率提高3倍，支持更多人同时在线开发，效率提升十倍以上。在通讯层面，端对端通信延迟降低80%至2微秒。整体计算效率上，实现了算力的线性扩展。存储吞吐比业界20GB/s的普遍水准提升了40倍。此外，阿里云机器学习 平台PAI提供了模型训练部署、推理优化等AI工程化工具。

阿里云智能解决方案销售部总经理霍嘉表示，“扶摇”采用公共云专属的集群模式，“一方面能够实现小鹏对算力要求的调优和优化，另一方面也保留了未来利用云计算大规模基础设施相关弹性的可能性，这也是我们整体设计的初衷。”

“扶摇”云起：加快推动自动驾驶新格局

迈向算力驱动汽车时代，智能汽车算力服务价值凸显。从商业逻辑和技术演进来讲，科技企业数据中心也需要帮助车企实现用更小的成本、更高的系统集中度、更低的功耗，实现更好的自动驾驶功能。

“去年初，我们判断在算力上的投入费用，会在2025年一年内超过10个亿。”小鹏汽车创始人何小鹏表示，“在提高算力以及控好成本，甚至做好相应的技术铺垫方面，小鹏汽车内部曾讨论，究竟是自建一个云端算力，还是合作构建？”他讲述，当内部的工作量随着时间推移“下行了很多”后，与阿里云的合作让效率变得更高，投入成本降低。

基于小鹏汽车自动驾驶模拟训练需求变化及强大的本地+云端的算力支持需求，最终小鹏汽车携手阿里云智能计算平台，建造起了自动驾驶专用的智算中心“扶摇”，来进一步提高模型训练的效率。

何小鹏表示，“在过去，大概需要一周的训练时长，如今的算力平台只用一小时就可以实现。相信之后会有更多的汽车公司这样做，一定要形成强烈的耦合，这是必经之路。”

目前包括阿里巴巴、谷歌、微软等科技公司，正如火如荼在全球各地建造用于机器学习的智算中心，此次阿里云与小鹏汽车携手构建国内最大智算中心——“扶摇”，被誉为“中国自动驾驶创新升级的历史性时刻”。何小鹏表示：“随着小鹏‘扶摇’智算中心的启动，大大提升自动驾驶在模拟训练上的算力助推，相信在2025年小鹏汽车会开始将自动辅助驾驶的辅助两个字去掉，真正步入自动驾驶时代。”

在何小鹏看来，乌兰察布的区位和气候优势，不但利于计算，其所代表的西部清洁能源在目前也显得尤为重要。2020年，阿里巴巴便在这里投入运营了数据中心，如今小鹏汽车与阿里云合作的“扶摇”也选择落户此地，契合“低碳环保”的诉求之外，也是在响应国家的“东数西算”战略。据了解，“扶摇”作为更绿色低碳的智算中心，结合乌兰察布当地天然的气候优势，采用风冷、AI调温、模块化设计等绿色技术，可实现全年超过80%时间全新风运行，年平均PUE小于1.2。

可以预见的是,借“东数西算”之东风，此次中国最大的自动驾驶智算中心“扶摇”落地，将为开启自动驾驶下半场新篇章、刷新汽车产业格局，发挥出至关重要的力量。