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对于普通人来说,车路协同到底意味着什么?

中国汽研艾迪汽车

2021-09-03 14:58

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选聪明的车,还是选聪明的路?


本文约1300字 阅读预计需要3分钟


现如今,人们多少都听说了自动驾驶汽车,但是在无人驾驶领域,还存在另一个解决方案——车路协同。


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虽然以Waymo为首的欧美无人驾驶顶流一直对车路协同说“Thank you, the next”,但谷歌却悄悄收购了一家自动驾驶车道公司。显而易见的是,美国自动驾驶产业也发现了仅仅依靠单车的高度智能似乎行不通。


对技术好奇,向生活摸底,本篇内容艾迪哥想和你聊聊:车路协同对我们究竟有什么用?


01

让自动驾驶更安全


随风而来的障碍物、闯马路的行人、突然窜出的动物……驾驶途中可能会发生各种意外,而自动驾驶的第一要义一定是安全,不然谁还敢用?


Waymo依靠激光雷达构建高精度三维地图感知环境,特斯拉则基于摄像机的纯视觉算法进行识别,不管是哪一种,都极大地依赖于感知设备。激光雷达或者摄像头的本质在于探测电磁波,视距通常只有200米,遮挡、恶劣天气对于单车的影响是十分明显的。


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例如,在“鬼探头”中,不管是人眼还是机器眼,视觉盲区是始终存在的。人和感知设备都需要“看到”过后才能做出反应,机械的优势或许在于比人更快,但依然可能来不及制动。


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(中国汽研智能汽车试验场正在进行AEB测试)


既然如此,我们不妨换一个解题思路。如果存在视觉盲区,那就消除视觉盲区。


车路协同的原理在于将感知设备部署于道路,自然也就拥有了驾驶位以外的视野,盲区也就不存在了。


树叶虽小,却可障目。单车智能容易陷入局部最优,也容易因此出现疏漏。作为一种交通工具,你允许它出现这样的疏漏吗?


02

让自动驾驶更便宜


自动驾驶虽好,但这个好要花多少钱才能享受?


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以目前全球首款量产自动驾驶汽车Audi A8为例,我们来算一笔账。这其中最贵的配置是激光雷达,目前市面上最便宜的Ouster 64线激光雷达也需要12000美金,单这一项就已经等于一台普通家轿的价格。据一个法国公司统计,自动驾驶汽车平均价格为20万美金。


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对于绝大部分人来说,车主要用于早晚通勤,其余时间都在车库。这样的低利用率,对于普通人来说显然很不划算。


既然如此,我们再换一个解题思路。如果高精度感知设备成本高,那就消除这个成本。在路段设施健全的情况下,去掉昂贵的车载传感器,使用相对简单的传感器保证基本安全,将更复杂的感知工作交给道路,这样自动驾驶汽车的价格不就降下来了吗?


03

让自动驾驶更高效


自动驾驶的本意是让交通更便捷,但单车智能只把人从驾驶行为中解放了出来,却没有把人从交通中解放出来。


如果前方发生车祸,自动驾驶汽车依然朝着这个注定会堵车的方向开下去,这既算不上智能,也不够便捷。


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(中国汽研i-Dawns车路协同设备,可以在-40℃—80℃的环境温度下工作)


在车路协同的环境下,由“路”来“告诉”车周边的情况,让车能够结合数字化的信息更高效的决策和控制。道路有行人就减速慢行,畅通就加速行驶,前方发生事故就提前绕行……在车路协同的加持下,你或许很难再遇到堵车。


技术再厉害最终也要由人来使用,如果单车智能难以突破安全性和成本的局限,那这自动驾驶又有多大的实用性?艾迪哥想起了1984年苹果发售的那台麦金塔电脑,能写、能画、能做表,几乎要预定新时代的办公利器,但是内存只有128K,连续打字10页就得崩溃。设备再厉害,基础配套跟不上,这要怎么带?



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