预测市场行情未来可能出现的变化包含两种情况:
一是经济活动过程中影响市场行情的第一层次的因素已经发生变化,但变化尚未传导到市场上,尚未立刻引起商品供给、商品需求、商品价格的变化,我们就预测那些因素的变化何时将传导到市场上,商品供给、商品需求、商品价格何时将发生变化,将怎样变化。这是相对简单的市场行情预测,从开始预测到实际市场行情的变化提前的时间很短,报告的预测结果所容许得合理误差幅度很小。
二是更提前一步对能够引起市场行情变化的各个第一层次因素本身将来会不会发生变化以及如何变化进行预测,这需要对逻辑树(参阅《思维方法高级教程》【第2版】第五章)中每一个第一层次因素的每一个第二层次影响因素的变化进行观察。先对各个第一层次因素进行预测,再按同样的做法分别预测出第一层次因素的变化将带来什么样的各种不同的市场行情变化。由于预测层次很深,预测提前时间很长,不追求预测结果的唯一性。但必须紧随着时间变化有一个配套的预测修正过程。预测时间和当前时间越接近,修正过程剔除的不可能出现的预测结果就越多,预测结果就越向唯一性靠拢。
市场行情预测显然是市场行情研究中难度最大的一步。前面几步的工作都是在对已经发生过的事物进行研究,而预测则要求对未来的尚未出现的情况提前做出结论。如果没有大体能够令人信服的科学依据,市场行情预测也很容易变成巫师的算命。
市场行情预测的基本依据或者基本机理是:第一步先确定当前的市场行情状况;第二步再按照逻辑树的要求确定导致当前市场行情状况的全部因素的状况;第三步是分层次地预测决定市场行情现状的那些因素在未来都有哪些会发生变化;第四步是参照根据历史情况总结出的模型库,判断这些因素的变化对市场行情的影响方向和程度;第五步是根据这些因素的变化对市场行情的影响方向和程度对当前的行情记录进行修正,修正后的结果就是我们对未来的预测(参阅《思维方法高级教程》【第2版】第三章、第四章)。
例如,某种商品现在的价格是每公斤100元,我们同时记录下了导致这个价格的各种因素的当前状态,如果我们发现其中某个因素将发生某种方向和某种数量程度的变化,从模型库中发现这个因素对价格影响的方向和程度,对原来100元的价格进行修正,就得出预测价格。